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一般非线性1阶自回归过程平稳密度的尾部行为。 (英语) Zbl 0777.60062号

设(X_t),(t in mathbb{N})是由递归方程(X_t=t(X_t-1})+sigma(X{t-1})varepsilon_t)定义的(d)维过程,其中,(t)是关于(mathbb{R}^d)的函数,(sigma)是关于正则矩阵值函数{\varepsilon_t\}\)是一系列i.i.d.随机变量。利用定理R.L.特威迪[同上,第20页,第191-196页(1983年;Zbl 0513.60067号)]证明了马尔可夫链({X_t})是几何遍历的。作者分别区分了有界情况和有界情况。b) \(d=1\),\(T\equiv 0\),(|\sigma(x)|\ to \infty\)as \(|x|\ to \ infty \)。当(sigma)有界时,它们导出了(X_t)的稳定密度尾部的上界。他们的结果包括(varepsilon_t)具有标准高斯分布的情况。对于案例b),他们提供了关于存在性的几个结果。多项式矩和指数矩不存在。

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2005年6月60日 一般状态空间上的离散马尔可夫过程
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
91B84号 经济时间序列分析
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全文: 内政部