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尼古拉斯·帕萨特;贝诺·奈格尔;弗朗索瓦·卢梭;梅里亚姆·库布;Jean-Louis迪特曼

基于组件树的交互式分割。 （英语） Zbl 1218.68190号

模式识别 44，编号10-11，2539-2554（2011）.
摘要：成分树与离散灰度图像相关联，是一种描述性数据结构，由在连续级别集获得的二进制成分之间的包含关系所诱导。本文提出了一种基于组件树的交互式分割方法。它包括提取图像分量树的子集，从而生成最适合（相对于图像的灰度结构）图像中预先选择的给定二进制目标的二进制对象。证明了该方法的算法效率。磁共振成像（MRI）数据的具体应用示例强调了它的实际计算效率及其对实际图像的交互式分割的有用性。

引用于4文件

理学硕士：

68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

数学形态学;组件树;灰度图像;交互式分割

软件：

BSDS公司;BrainWeb网站;MAXFLOW（最大流量）;BET公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Passat}等人，模式识别44，No.10--112539-2554（2011；Zbl 1218.68190）
全文： 内政部 哈尔

参考文献：

[1] Hanusse，P。；Guillataud，P.，Sémantique des images par analysis dendronique，（《形式与情报侦察与情报》，RFIA 1991，Proceedings，vol.2（1991），577-588
[2] Chen，L。；Berry，M.W。；Hargrove，W.W.，使用树状签名进行特征提取和检索，国际成像系统与技术杂志，11，4，243-253（2000）
[3] 马特斯，J。；Demongeot，J.，实现约束树的有效算法，（计算机图像的离散几何DGCI 2000，Proceedings，Lecture Notes in Computer Science，vol.1953（2000），Springer），392-405·兹比尔1043.68809
[4] Salembier，P。；奥利维拉斯，A。；Garrido，L.，图像和序列处理的反扩展连接算子，IEEE图像处理汇刊，7，4，555-570（1998）
[5] Wishart，D.，《模式分析：最近邻的推广》（Cole，a.J.，《数值分类学》（1969），学术出版社：伦敦学术出版社），282-319
[6] Hartigan，J.A.，聚类中的统计理论，分类杂志，2，1，63-76（1985）·Zbl 0575.62058号
[7] Breen，E.J。；Jones，R.，《属性开口、变薄和粒度测量》，计算机视觉和图像理解，64，3，377-389（1996）
[8] Salembier，P.，基于树修剪策略的连通算子，（Najman，L.；Talbot，H.，《数学形态学：从理论到应用》（2010），ISTE/J.Wiley&Sons），179-198，（第7章）·Zbl 1214.94016号
[9] Naegel，B。；Passat，N.，《分量树和多值图像：比较研究》，（数学形态学国际研讨会-ISMM 2009，计算机科学论文集，第5720卷（2009），Springer），261-271·Zbl 1252.94015号
[10] N.Passat，B.Naegel，《分量树到偏序的扩展》，载于：国际图像处理会议ICIP 2009，《IEEE信号处理学会论文集》，2009年，第3981-3984页。；N.Passat，B.Naegel，《分量树到部分阶的扩展》，载于：2009年国际图像处理会议——ICIP，IEEE信号处理协会会议记录，2009年，第3981-3984页。
[11] 帕尔玛，G。；布洛赫，I。；Muller，S.，《使用最大树更新实现快速模糊连接滤波器》，《模糊集与系统》，161,1118-146（2010）·Zbl 1190.94010号
[12] Urbach，E.R。；新泽西州波尔斯马。；Wilkinson，M.H.F.，向量属性过滤器，（数学形态学国际研讨会-ISMM 2005，计算成像与视觉，第30卷（2005），Springer SBM），95-104
[13] 卡尔代鲁，B。；Naegel，B。；Passat，N.，《基于成分树的复杂图像分割：方法学工具》，（数学形态学国际研讨会-ISMM 2009，计算机科学论文集，第5720卷（2009），Springer），171-180·Zbl 1252.94009号
[14] Naegel，B。；Wendling，L.，结合形状描述符和组件树识别古代图形滴头，（计算机视觉理论和应用-VISAPP 2009，Proceedings，vol.2（2009）），297-302
[15] 纳杰曼，L。；Couprie，M.，在准线性时间内构建组件树，IEEE图像处理汇刊，15，11，3531-3539（2006）
[16] 梅诺蒂，D。；纳杰曼，L。；de Albuquerque Araújo，A.，线性时间和空间中的一维分量树及其在灰度图像多阈值处理中的应用，（2007年数学形态学国际研讨会-ISMM，论文集，INPE，第1卷（2007）），437-448
[17] C.Berger，T.Géraud，R.Levillain，N.Widynski，A.Baillard，E.Bertin，有效成分树计算及其在天文成像模式识别中的应用。；C.Berger，T.Géraud，R.Levillain，N.Widynski，A.Baillard，E.Bertin，《有效成分树计算及其在天文成像模式识别中的应用》，收录于：2007年国际图像处理会议——ICIP，《IEEE信号处理学会论文集》，2007年，第41-44页。
[18] Wilkinson，M.H.F。；高，H。；Hesselink，W.H。；Jonker，J.-E。；Meijster，A.，共享内存并行机上属性过滤器的并发计算，IEEE模式分析和机器智能事务，30，10，1800-1813（2008）
[19] Wilkinson，M.H.F。；Westenberg，M.A.，保形灯丝增强滤波，（医学图像计算和计算机辅助干预-MICCAI 2001，计算机科学论文集，第2208卷（2001），Springer），770-777·Zbl 1041.68782号
[20] Urbach，E.R。；Wilkinson，M.H.F.，《仅形状粒度和灰度形状滤波器》（数学形态学国际研讨会-ISMM 2002，论文集（2002），CSIRO出版社），305-314
[21] 卡尔代鲁，C。；北卡罗来纳州帕萨特。；Naegel，B.，血管分割的属性过滤和知识提取，（视觉计算国际研讨会-ISVC 2010，计算机科学论文集，第6453卷（2010），Springer），13-22
[22] Dokládal，P。；布洛赫，I。；库普利，M。；Ruijters，D。；Urtasun，R。；Garnero，L.，使用形态算子对头部三维磁共振图像进行拓扑控制分割，模式识别，36，10，2463-2478（2003）
[23] Naegel，B。；北卡罗来纳州帕萨特。；Boch，N。；Kocher，M.，《使用向量属性过滤器的分割：皮肤成像的方法和应用》，（2007年数学形态学国际研讨会-ISMM，论文集，INPE，第1卷（2007）），239-250
[24] Ouzounis，G.K。；Wilkinson，M.H.F.，基于掩码的第二代连接和属性过滤器，IEEE模式分析和机器智能汇刊，29，6990-1004（2007）
[25] Jones，R.，使用组件树进行连接过滤和分割，计算机视觉和图像理解，75，3，215-228（1999）
[26] 马特斯，J。；理查德，M。；Demongeot，J.，图像匹配和对象识别的树表示，（计算机图像的离散几何-DGCI 1999，计算机科学论文集，第1568卷（1999），Springer），298-312
[27] Mosorov，V.，图像匹配的主要概念，模式识别字母，26，8，1105-1117（2005）
[28] 阿拉伊兰，N。；卡梅尔，M.S。；Freeman，G.H.，二进制图像数据库中基于几何的图像检索，IEEE模式分析和机器智能汇刊，30，6，1003-1013（2008）
[29] Urbach，E.R。；Roerdink，J.B.T.M。；Wilkinson，M.H.F.，灰度图像旋转和尺度不变分类的连接形状尺寸模式谱，IEEE模式分析和机器智能汇刊，29，2，272-285（2007）
[30] Westenberg，医学硕士。；Roerdink，J.B.T.M。；Wilkinson，M.H.F.，使用最大树表示的体积属性过滤和交互式可视化，IEEE图像处理汇刊，16，12，2943-2952（2007）
[31] Naegel，B。；Wendling，L.，一种基于连通算子的文档二值化方法，模式识别字母，31，11，1251-1259（2010）
[32] Kass，M。；Witkin，A。；Terzopoulos，D.，《蛇：活动轮廓模型》，《国际计算机视觉杂志》，1，4，321-331（1989）
[33] Sethian，J.A.，《水平集方法和快速推进方法：计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中的进化接口》（1999），剑桥大学出版社·Zbl 0973.76003号
[34] Barrett，W.A。；Mortensen，E.N.，交互式带电边界提取，医学图像分析，1，4，331-341（1997）
[35] 莫滕森，E.N。；Barrett，W.A.，用智能剪刀进行交互式分割，图形模型和图像处理，60，5，349-384（1998）·Zbl 0914.68210号
[36] 文森特，L。；Soille，P.，《数字空间中的流域：一种基于浸入式模拟的高效算法》，IEEE模式分析与机器智能汇刊，13，61583-598（1991）
[37] Bertrand，G。；库普利，M。；Cousty，J。；Najman，L.，《离散空间中的分水岭》（Najman-L.；Talbot，H.，《数学形态学：从理论到应用》（2010），ISTE/J.Wiley&Sons），第81-107页，（第3章）·Zbl 1232.05087号
[38] 亚当斯，R。；Bischof，L.，种子区域增长，IEEE模式分析和机器智能汇刊，16，6，641-647（1994）
[39] Mehnert，A。；Jackway，P.，一种改进的种子区域生长算法，模式识别字母，18，10，1065-1071（1997）
[40] 博伊科夫，Y。；Jolly，M.，用于N-D图像中对象的最优边界和区域分割的交互式图切割，（国际计算机视觉会议ICCV 2001，Proceedings，vol.1（2001）），105-112
[41] 博伊科夫，Y。；Funka-Lea，G.，《图形切割和高效N-D图像分割》，《国际计算机视觉杂志》，70，2，109-131（2006）
[42] Salembier，P。；Garrido，L.，二进制分区树作为图像处理、分割和信息检索的有效表示，IEEE图像处理学报，9，4，561-576（2000）
[43] T.Adamek，《使用轮廓信息和分割进行物体注册、建模和检索》，都柏林城市大学博士论文，2006年。；T.Adamek，《使用轮廓信息和分割进行物体注册、建模和检索》，都柏林城市大学博士论文，2006年。
[44] McGuinness，K。；O'Connor，N.E.，交互式分割算法的比较评估，模式识别，43，2434-444（2010）·Zbl 1186.68417号
[45] 马丁·D·。；Fowlkes，C。；塔尔·D。；Malik，J.，《人类分割自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用》（国际计算机视觉会议，2001年，会议记录，第2卷（2001年）），416-423
[46] Cocosco，C.A。；科尔洛基安，V。；关，R.K.-S。；Evans，A.C.，BrainWeb：3D MRI模拟大脑数据库的在线接口，（《人类大脑映射HBM 1997》，《神经影像学学报》，第5卷（4第2部分）（1997）），S425
[47] O.A.格伦。；Barkovich，A.J.，《胎儿大脑和脊椎的磁共振成像：产前诊断中日益重要的工具》，第1部分，《美国神经放射学杂志》，27，8，1604-1611（2006）
[48] Smith，S.M.，快速稳健的自动大脑提取，人脑绘图，17，3，143-155（2002）
[49] Dogdas，B。；沙塔克·D·W。；Leahy，R.M.，使用数学形态学在三维人体MRI中分割颅骨和头皮，人脑映射，26，4，273-285（2005）
[50] 萨达南坦，S.A。；郑伟。；Chee，M.W.L。；Zagorodnov，V.，使用图形切割进行颅骨剥离，NeuroImage，49，1，225-239（2010）
[51] 福特，L。；Fulkerson，D.，《网络中的流动》（1962），普林斯顿大学出版社·Zbl 0106.34802号
[52] 博伊科夫，Y。；Kolmogorov，V.，《视觉能量最小化最小/最大流算法的实验比较》，IEEE模式分析和机器智能汇刊，26，9，1124-1137（2004）
[53] Serra，J.，《完全格上的连通性》，《数学成像与视觉杂志》，9，3，231-251（1998）·Zbl 0914.06002号
[54] 莫纳斯，P。；Guichard，F.，水平线树的尺度空间，《视觉传达与图像表现杂志》，11，2，224-236（2000）
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