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贝努瓦·卡尔代鲁;贝诺·奈格尔;尼古拉斯·帕萨特

基于成分树的复杂图像分割：方法学工具。 （英语） Zbl 1252.94009号

Wilkinson，Michael H.F.（编辑）等人，《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2009年8月24日至27日在荷兰格罗宁根举行的2009年ISMM第九届国际研讨会。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-03612-5/pbk）。计算机科学课堂讲稿5720171-180（2009）。
摘要：分量树可以用于图像处理方法的设计，特别是分割方法。然而，尽管它们有能力考虑各种知识和易于处理的计算，但方法学死锁往往无法有效地将其应用于实际应用中。在本文中，我们探索了一些死锁的新解决方案，尤其是与（i）感兴趣结构的复杂性和（ii）多重知识处理相关的解决方案。从三维血管造影数据中进行血管分割的初步结果表明了所提策略的有效性。
关于整个系列，请参见[Zbl 1173.68015号].

引用于2文件

理学硕士：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

组件树;分段;属性过滤;灰度图像
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\文本{B.Caldairou}等人，Lect。注释计算。科学。5720、171--180（2009年；Zbl 1252.94009）
全文： 内政部 链接

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