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线段相交和其他几何问题的随机外部记忆算法。 (英语) Zbl 1074.68669号

小结:我们证明了著名的Clarkson和Shor(^{18})的随机增量构造可以用于为一些几何问题提供有效的外部记忆算法。特别地,作为主要结果,我们获得了计算由具有(K)成对交点的平面上的一组(N)线段确定的梯形分解问题的最优随机化算法,这需要(Theta(\frac{N}{B}\log_{M/B}\frac{N/B}+\frac{K}{B{)预期的磁盘访问,其中(M)是可用内部内存的大小,\(B)是块传输的大小。该方法具有足够的通用性,可以导出其他几何问题的算法:三维半空间交点、二维和三维凸包、二维抽象Voronoi图和批处理平面点定位;这些算法需要最佳的预期磁盘访问次数,并且比之前已知的算法更简单。结果扩展到具有多个磁盘的外部内存模型。

MSC公司:

68瓦20 随机算法
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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全文: 内政部

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