雷纳·温克尔曼 伽马等待时间的计数数据模型。 （英语） 兹比尔0856.62017 统计Pap。 37，第2期，177-187（1996）. 摘要：开发了一种新的非负整数或计数分布。它基于这样一个假设，即分隔连续事件的等待时间是独立且相同的伽马分布。因此，产生计数的结构过程可能表现出持续时间依赖性。在这个框架中，经常观察到的过度分散现象，即方差超过平均值，是由伽马分布等待时间的危险函数减少引起的，而危险增加则导致计数水平的分散不足。蒙特卡罗模拟和对生育率数据的应用说明了新分布的性能。 引用于1文件 MSC公司： 第62页第10页 统计分布的特征和结构理论 62第25页 统计学在社会科学中的应用 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：伽马分布;计数;等待时间;持续时间相关性;过度分散;降低危险函数;增加的危险;分配不足;蒙特卡罗模拟;生育率数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Winkelmann}，统计局。37，第2号，177--187（1996；Zbl 0856.62017） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Abramowitz M，Stegun I（1964）《数学函数手册》。美国国家标准局，应用数学系列55号，华盛顿特区·Zbl 0171.38503号 [2] 伯恩特，E。；霍尔，B。；霍尔，R。；Hausman，J.，《非线性结构模型中的估计和推断》，《经济和社会计量年鉴》，3/4，653-666（1974） [3] A.卡梅隆。；Trivedi，P.，基于计数数据的计量经济学模型：一些估计量和检验的比较和应用，应用计量经济学杂志，1，29-53（1986）·doi:10.1002/jae.3950010104 [4] Feller，W.，《概率论及其应用导论》（1971），纽约：John Wiley，纽约·Zbl 0219.60003号 [5] 古里鲁，C。；蒙福特，A。；Trogon，A.，《伪最大似然法：泊松模型的应用》，《计量经济学》，52，701-721（1984）·Zbl 0575.62032号 ·doi:10.2307/1913472 [6] Gourieroux C，Visser M（1992）具有未观察到的异质性的计数数据模型。未发表的手稿·Zbl 0900.62643号 [7] Lancaster，T.，过渡数据的计量经济学分析（1990），英国剑桥：剑桥大学出版社，英国剑桥·Zbl 0717.62106号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。