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王，J。

用于求解线性矩阵方程的递归神经网络。 （英语） Zbl 0796.65058号

计算。数学。申请。 26，第9期，23-34（1993）.
作者描述了递归神经网络如何用于求解线性矩阵方程。他证明了这些方法在大范围内是渐近稳定的，可以用于求解李亚普诺夫方程。他给出了两个处理连续时间和离散时间Lyapuov方程的例子。
作者还展示了Lyapunov函数和激活函数之间的关系。由于不需要先验训练，因此所提出的递归神经网络优于监督学习方法。
审核人：R.P.Tewarson（石溪）

引用于18文件

MSC公司：

65楼30 其他矩阵算法（MSC2010）
65K10码 数值优化和变分技术
15A24号 矩阵方程和恒等式
93C55美元 离散时间控制/观测系统

关键词：

神经网络;线性矩阵方程;李亚普诺夫方程;连续时间;离散时间;激活函数;连续时间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wang}，计算。数学。申请。26，第9号，23--34（1993；Zbl 0796.65058）
全文： 内政部

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