霍普菲尔德，J.J。;水箱，D.W。 优化问题中决策的“神经”计算。 （英语） 兹比尔0572.68041 生物、网络。 52, 141-152 (1985). 非线性模拟神经元的高互连网络在计算中表现出了极高的效率。网络可以在模拟输入信息的基础上快速地为问题提供集体计算的解决方案（数字输出）。要解决的问题必须以期望的最优值来表示，通常会受到约束。讨论了构建网络以解决特定问题所涉及的一般原则。给出了一个网络的计算机模拟结果，该网络旨在解决一个困难但定义明确的优化问题——旅行推销员问题，并用于说明网络的计算能力。这个问题的好的解决方案是在几个神经时间常数的运行时间内计算出来的。计算的有效性涉及神经元的非线性模拟响应和它们之间的大连通性。生物或微电子神经元的专用网络可以为具有组合复杂性的广泛问题提供所描述的计算能力。这种集体网络自然显示的力量和速度可能有助于提高生物信息处理的效率。 引用于8评论引用于362文件 MSC公司： 99年第68季度 计算理论 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 92B05型 普通生物学和生物数学 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 94C99号 电路、网络 关键词：非线性模拟神经元的高互连网络;数字输出;模拟输入信息;计算机模拟;旅行-推销员问题;非线性模拟响应;组合复杂度;集体网络;生物信息处理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.霍普菲尔德}和\textit{D.W.坦克}，生物。赛博。52、141--152（1985年；Zbl 0572.68041）