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一种求解均匀噪声源反问题的全变分正则化方法。 (英语) Zbl 07468057号

Tai,Xue-Cheng(编辑)等,图像处理中的数学方法和反问题。根据2018年4月21日至24日在中国北京举行的2018年IPIP国际图像处理与反问题研讨会上的演示文稿选出的论文。新加坡:斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第360卷第81-93页(2021年)。
小结:本文考虑了反源问题。该问题的主要目的是从被均匀噪声污染的状态函数中确定源密度函数。在最大后验估计框架下,该问题可以转化为一个优化问题,其中目标函数由L_(infty)范数和全变分(TV)正则化项组成。通过引入辅助变量,将优化问题进一步转化为极大极小问题。然后应用一阶原对偶方法求出极大极小问题的鞍点。数值算例表明,本文提出的方法优于其他测试方法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1476.68015号].

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
68单位10 图像处理的计算方法
92 C55 生物医学成像和信号处理
94A08级 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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全文: 内政部

参考文献:

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