×

找到17个文档（结果1-17）

最新的 引文 关联
阿贝尔，J。;金锦景（G.Kon Kam King）。;A·李高。;尼托·巴拉哈斯。;普伦斯特，I。

BNP敏感性：R中的贝叶斯非参数混合建模。 （英语） 兹比尔1521.62001

澳大利亚。N.Z.J.统计。 63，第3号，542-564（2021）.
MSC公司：62-04 62G05型 2015年1月62日 60克57 62H30型 62页第12页
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Arbel}等人，澳大利亚。N.Z.J.Stat.63，No.3，542--564（2021；Zbl 1521.62001）
全文： 内政部 arXiv公司 哈尔
阿莱西奥·本纳沃利;乔治·科拉尼;珍妮斯·德姆沙尔;马可·扎法隆

改变时间：通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程。 （英语） Zbl 1440.62237号

J.马赫。学习。物件。 18（2017-2018），第77号论文，36页（2017）.
MSC公司：62H30型 62H20个 62F03型 2015年1月62日
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Benavoli}等人，J.Mach。学习。第18号决议，第77号论文，36页（2017年；Zbl 1440.62237）
全文： arXiv公司 链接
约瑟夫·希尔贝（Joseph M.Hilbe）。;拉斐尔·德·苏扎（Rafael S.de Souza）。;Emille E.O.石田。

天体物理数据的贝叶斯模型。使用R、JAGS、Python和Stan。 （英语） Zbl 1366.62009年

剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-1-107-13308-2/hbk；978-1-316-45951-5/ebook）。xvii，第393页。(2017).
审核人：Hans-Jürgen Schmidt（波茨坦）
MSC公司：62-02年 第62页，第35页 2015年1月62日 62J12型 85A35型 62-04 85-02 83元57
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.M.Hilbe}等人，天体物理数据的贝叶斯模型。使用R、JAGS、Python和Stan。剑桥：剑桥大学出版社（2017；Zbl 1366.62009）
全文： 内政部
Andrew S.Fullerton。;徐军

有序回归模型。平行、部分和非平行备选方案。 （英语） Zbl 1358.62013号

查普曼和霍尔/CRC社会和行为科学系列统计佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4665-6973-7/hbk；978-1-46.65-6974-4/电子书）。十五、171页。(2016).
审核人：Annibal Parracho Sant’Anna（里约热内卢）
MSC公司：62-02年 62层30 2015年1月62日 62第25页 62J02型 62J05型 62B10型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.S.Fullerton}和\textit{J.Xu}，有序回归模型。平行、部分和非平行备选方案。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2016；Zbl 1358.62013）
全文： 链接
马克·斯库塔里;Jean-Baptiste丹尼斯

贝叶斯网络。以R为例。 （英语） Zbl 1341.62025号

查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4822-2558-7/hbk）。十五、225页。(2015).
审核人：乌多·哈恩（耶拿）
MSC公司：62-01 2015年1月62日 68层35 62-04 62-07 62页第10页 65C60个
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Scutari}和\textit{J.-B.Denis}，贝叶斯网络。佛罗里达州R.Boca Raton的例子：CRC出版社（2015；Zbl 1341.62025）

筛选结果依据…

文档类型

全部的 前5名

作者

全部的 前5名

序列号

全部的 前5名

出版年份

全部的 前3名

主字段

全部的 前3名

软件