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尼古拉·列昂尼科;奥列格·塞莱兹涅夫

ε-熵和二次Rényi熵的统计推断。 （英语） Zbl 1193.94046号

《多元分析杂志》。 101，第9期，1981-1994（2010）.
摘要：熵及其各种推广广泛应用于数理统计、通信理论、物理和计算机科学中，用于表征概率分布中的信息量。我们考虑了二次Rényi熵的估计量以及离散和连续概率分布的一些相关特征，这些特征是基于相应独立和同分布样本中重合（或\（ε\）-接近）向量观测的数量。我们证明了这些估计量的一些渐近性质（例如，相合性和渐近正态性）。这些估计量可以用于数理统计和计算机科学中的各种问题（例如，分布识别问题、随机数据库的平均案例分析、生物信息学中的近似模式匹配、密码学）。

引用于5文件

MSC公司：

94甲15 信息论（总论）
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

熵估计;二次Rényi熵;\（U \）-统计
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\textit{N.Leonenko}和\textit{O.Seleznjev}，《多元分析杂志》。101，第9号，1981-1994（2010；Zbl 1193.94046）
全文： 内政部

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