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穆罕默德·奥马尔·尼亚齐。;程晓东;卡洛斯·卡努达斯·德威特;杰奎琳·谢尔本（Jacquelien M.A.Scherpen）。

大规模网络系统基于聚类的平均状态观测器设计。 （英语） 兹比尔1520.93179

Automatica公司 151，文章ID 110914，13 p.（2023）.
摘要：本文解决了具有几个专用传感器的大型网络系统的聚合监视问题。由于不可观测和/或计算不可行，这类系统的完整状态估计通常是不可行的；因此，通过聚类和聚合，可以得到网络系统的一种可处理表示，称为投影网络系统，用于设计最小阶平均状态观测器。该观测器估计簇的平均状态，这些簇是在明确考虑估计误差的情况下识别的。此外，在给定聚类的情况下，所提出的观测器设计算法利用估计误差动力学的结构来实现计算可处理性。仿真结果表明，该算法的计算速度明显快于通常的算法{H} _2/\mathcal公司｛H｝_\观察者设计技术。另一方面，估计误差特性的折衷被证明是边际的。

MSC公司：

93B53号 观察员
93甲15 大型系统
93B70型 网络控制

关键词：

大型系统;网络聚类;观测器设计;计算复杂性

软件：

SeDuMi接口
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.U.B.Niazi}等人，Automatica 151，文章ID 110914，13 p.（2023；Zbl 1520.93179）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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