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克里斯托夫·加贝。;Kai Krajsek;巴甫洛夫;安德烈斯·比约恩;马蒂亚斯·穆利希;英戈·斯图克;西塞罗·莫塔;马丁·伯姆;马丁·哈克尔;托拜厄斯·舒切特;汉诺·沙尔;阿赫，提尔;埃哈特·巴特;鲁道夫·梅斯特;伯恩德·贾纳

多维信号的非线性分析：复杂运动和方向模式的局部自适应估计。 （英语） Zbl 1272.94007号

Dahlhaus，Rainer（编辑）等人，《信号处理和数字图像分析中的数学方法》。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-75631-6/hbk）。Springer Complexity，231-288（2008）。
小结：我们考虑精确检测和量化（n）维信号方向的一般任务。主要重点将放在运动估计上，可以将其视为时空信号中的方向。还将解决相关问题，例如用于从信号中导出各向同性和高精度梯度的匹配核的优化、局部模型的最优集成以及局部模型选择。
关于整个系列，请参见[Zbl 1130.68006号].

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\textit｛C.S.Garbe｝等人，在：信号处理和数字图像分析中的数学方法。柏林：斯普林格。231--288（2008年；Zbl 1272.94007）
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参考文献：

[1] Aach，T。；莫塔，C。；斯图克，I。；Mühlich先生。；Barth，E.，叠加定向模式分析，IEEE图像处理汇刊，15，12，3690-3700（2006）·doi:10.1109/TIP.2006.884921
[2] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE自动控制汇刊，19716-723（1974）·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705
[3] B.Andres、F.Hamprecht和C.S.Garbe。通过残差分析选择局部光流模型。在F.Hamprecht、C.Schnörr和B.Jähne，模式识别编辑，第4713卷，第72-81页，2007年斯普林格出版社。
[4] Barron，J.L。；弗利特，D.J。；Beauchemin，S.S.，《光流技术的性能》，《国际计算机视觉杂志》，12，43-77（1994）·doi:10.1007/BF01420984
[5] Barth，E。；Caelli，T。；Zetzsche，C.，图像编码、标记和微分几何重建，CVGIP：图形模型和图像处理，55，6，428-446（1993）·doi:10.1006/cgip.1993.1033
[6] E、 B。；一、 美国。；C、 莫塔。，图像序列中的运动和曲率分析，IEEE西南研讨会图像分析与解释论文集，206-210（2002），圣达菲：NM，圣达非
[7] E.Barth、I.Stuke、T.Aach和C.Mota。透明度和遮挡的时空运动估计。2003年9月14日至17日，西班牙巴塞罗那，IEEE国际会议图像处理论文集，第三卷，第69-72页。IEEE信号处理系统。
[8] J.Bergen、P.Anandan、K.Hanna和R.Hingorani。基于层次模型的运动估计。《欧洲计算机视觉会议论文集》，《计算机视觉讲义》，第237-252页，柏林，1992年。斯普林格。
[9] M.Bierling先生。通过分层块匹配进行位移估计。SPIE第1001卷《视觉通信和图像处理》，第942-951页，马萨诸塞州剑桥市，1988年11月。
[10] 比林，M。；Thoma，R.，使用分层结构位移估计器的运动补偿场插值，信号处理，11387-404（1986）·doi:10.1016/0165-1684（86）90079-4
[11] J.Bigün和G.H.Granlund。线性对称的最佳方向检测。ICCV，第433-438页，英国伦敦，1987年。IEEE计算机学会出版社。
[12] 布莱克，M.J。；Anandan，P.，《多运动的稳健估计：参数和分段光滑流场》，《计算机视觉和图像理解》，63，1，75-104（1996）·doi:10.1006/cviu.1996.006
[13] T、 B。；J、 W。；B、 B。；P、 亚泽克先生。，非线性结构张量，图像和视觉计算，24，1，41-55（2006）·doi:10.1016/j.imavis.2005.09.010
[14] C.卡森。视觉射线示踪剂（POV-ray）的持久性，3.6版，Windows，2005年。
[15] T.F.Cootes、N.Thacker和C.J.Taylor。通过建模残差分布自动选择模型。在ECCV 2002中，LNCS 2353，第621-635页，柏林，2002。斯普林格·Zbl 1039.68609号
[16] T.Darrel和E.Simoncelli。“Nulling”过滤器和透明运动的分离。CVPR编辑T.Darrel和E.Simoncelli，第738-739页，纽约市，1993年。
[17] M.Diehl、R.Kuster和H.Scharr。同时估计图像序列中的局部和全局参数。2002年11月14日至15日在德国波鸿举行的第四次动态感知研讨会上。
[18] M.Elad、P.Teo和Y.Hel-Or。基于梯度的运动估计的最佳滤波器。《计算机视觉国际会议论文集》（ICCV'99），1999年·Zbl 1478.94035号
[19] H.Farid和E.P.Simoncelli。最优旋转等价方向导数核。1997年在德国基尔举行的第七届图像和模式计算机分析国际会议上。
[20] G、 法内巴克。，方位和速度估计的空间域方法，Lic.论文（1999），瑞典林雪平：瑞典林雪坪大学
[21] M.Felsberg和E.Jonsson。能量张量：二次相位不变图像算子。W.Kropatsch、R.Sablatnig和A.Hanbury，模式识别编辑，第493-500页，柏林，海德堡，2005年。斯普林格。
[22] M、 F、。；G、 索默。；Sommer，G。；Zeevi，Y.，几何代数中正交滤波器的多维各向同性推广，Proc。感知-行动循环代数框架国际研讨会，基尔（2000），海德堡：施普林格-弗拉格，海德伯格
[23] 弗利特，D.J。；布莱克，M.J。；Yacoob，Y。；Jepson，A.D.，图像运动分析线性模型的设计和使用，国际计算机视觉杂志，36171-193（2000）·doi:10.1023/A：1008156202475
[24] D.J.Fleet和Y.Weiss。光流估算。在N.Paragios、Y.Chen和O.Faugeras编辑的《计算机视觉中的数学模型：手册》中。柏林，2005年。斯普林格。
[25] 五十、 F、。；W、 编号。；M、 尼尔森。，包含测量对偶性的光流的内在结构，国际计算机视觉杂志，27263-286（1998）·doi:10.1023/A:1007922215235
[26] 弗里曼，W.T。；Adelson，E.H.，可操纵滤波器的设计和使用，IEEE模式分析和机器智能汇刊，13，9，891-906（1991）·数字对象标识代码：10.1109/34.93808
[27] C.S.加贝。通过整合物理流配置来估算流体流量。海德堡模式识别编辑F.Hamprecht、C.Schnörr和B.Jähne，2007年。斯普林格。认可的。
[28] C.S.Garbe、H.Spies和B.Jähne。混合OLS-TLS用于估计具有线性源项的动态过程。In L.Van Gool，模式识别编辑，《计算机科学讲义》LNCS 2449卷，第463-471页，苏黎世，CH，2002年。斯普林格·弗拉格·Zbl 1017.68689号
[29] 加贝，C.S。；间谍，H。；Jähne，B.，从红外图像序列估计表面流和净热通量，数学成像与视觉杂志，19，3，159-174（2003）·Zbl 1077.68875号 ·doi:10.1023/A:1026233919766
[30] 加贝，C.S。；辛普夫，美国。；Jähne，B.，分析海洋表面红外图像序列以研究海气热和气体交换的表面更新模型，《地球物理研究杂志》，109，C08S15，1-18（2004）
[31] C.S.Garbe、K.Roetmann和B.Jähne。一种基于光流的微流体无创测量技术。第12届流动可视化国际研讨会，第1-10页，德国哥廷根，2006年。
[32] C.S.Garbe、K.Degreif和B.Jähne。通过主动热成像法估算水面处的粘性剪切应力。C.S.Garbe、R.A.Handler和B.Jähne主编，《海空界面运输——测量、模型和参数化》，第223-239页。柏林，海德堡，2007年。斯普林格·弗拉格。
[33] C.S.Garbe、R.Pieruschka和U.Schurr。植物叶片木质部流动的热像测量。新植物学家，2007年。提交。
[34] C.S.Garbe、K.Roetmann、V.Beushausen和B.Jähne。一种基于光流MTV的技术，用于测量存在扩散和泰勒色散的微流体流量。流体实验，2007年。认可的。
[35] S、 G。；D、 杰曼。，随机松弛、吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复，模式分析和机器智能，6，6，721-741（1984）·Zbl 0573.62030号
[36] N、 G。；A、 B.-H。；D、 苏特尔。，使用曲面选择准则的基于参数模型的运动分割，计算机视觉和图像理解，102，214-226（2006）·doi:10.1016/j.cviu.2006.02.002
[37] G.H.Golub和C.F.van Loan。矩阵计算。巴尔的摩和伦敦，第3版，1996年。约翰霍普金斯大学出版社·Zbl 0865.65009号
[38] G.H.Golub和C.F.van Loan。矩阵计算。巴尔的摩和伦敦，第3版，1996年。约翰·霍普金斯大学出版社·Zbl 0865.65009号
[39] G.H.Granlund和H.Knutsson。计算机视觉信号处理。多德雷赫特，荷兰，1995年。Kluwer学术。
[40] H.豪塞克。辐射。Jähne，B.、Haussecker，H.和Geißler，P.编辑，《计算机视觉与应用手册》，第1卷，第2章，第7-35页。加利福尼亚州圣地亚哥，1999年。学术出版社。
[41] H、 H。；D、 J.舰队。，利用亮度变化的物理模型计算光流，IEEE PAMI，23，6，661-673（2001）
[42] H.Haussecker和H.Spies。运动。《计算机视觉与应用手册》。加利福尼亚州圣地亚哥，1999年。学术出版社·兹比尔0954.68147
[43] H.Haussecker和H.Spies。运动。Jähne，B.、Haussecker，H.和Geißler，P.编辑，《计算机视觉与应用手册》，第2卷，第13章。加利福尼亚州圣地亚哥，1999年。学术出版社。
[44] H.Haussecker，C.Garbe等人。动态场景和过程低层分析的总最小二乘法。DAGM，第240-249页，德国波恩，1999年。斯普林格。
[45] Heeger，D.J.，时空滤波器的光流，IJCV，1279-302（1988）·doi:10.1007/BF00133568
[46] M、 H。；M、 S.D。；M、 英国。；M、 O。；E、 法律。；F、 谢尔巴姆。，使用连续小波变换表征色散表面波，国际地球物理杂志，163463-478（2005）·doi:10.1111/j.1365-246X.2005.02787.x
[47] 喇叭，B.K.P。；Schunk，B.，《确定光流》，《人工智能》，第17期，第185-204页（1981年）·Zbl 1497.68488号 ·doi:10.1016/0004-3702（81）90024-2
[48] 喇叭，B.K.P。；Schunck，B.G.，《确定光流》，《人工智能》，第17期，第185-204页（1981年）·Zbl 1497.68488号 ·doi:10.1016/0004-3702（81）90024-2
[49] B.贾纳。时空图像处理。计算机科学课堂讲稿。柏林，1993年。斯普林格·弗拉格·Zbl 0788.68161号
[50] S.M.凯。统计信号处理基础，第一卷：估计理论。1993年普伦蒂斯·霍尔PTR·Zbl 0803.62002号
[51] H.Knutsson和G.H.Granlund。使用二维正交滤波器进行纹理分析。1983年，加利福尼亚州帕萨迪纳市IEEE模式分析和图像数据库管理计算机体系结构研讨会。
[52] K.Krajsek和R.Mester。标量和张量值图像的边缘保持维纳滤波器。在模式识别中，第28届DAGM研讨会，第91-100页，德国柏林，2006年9月。斯普林格。
[53] K.Krajsek和R.Mester。光流估计的贝叶斯模型选择。《模式识别》，第29届DAGM-Symposium，第142-151页，德国海德堡，2007年9月。斯普林格。
[54] K.Krajsek和R.Mester。用于差分运动估计的信号和噪声自适应滤波器。《模式识别》，第27届DAGM-Symposium，第476-484页，奥地利维也纳，2005年9月。斯普林格。
[55] K.Krajsek和R.Mester。可控滤波器和正交滤波器的统一理论。在A.Ranchordas、H.Araújo和B.Encarna✓cáo，edlitors，VISAPP 2006：《第一届计算机视觉理论与应用国际会议论文集》，2卷，2006年2月25日至28日，葡萄牙塞图巴尔，INSTICC，第48-55页，2006年。是972-8865-40-6。
[56] K.Krajsek和R.Mester。全局光流方法中选择正则化参数的最大似然估计量。在IEEE图像处理国际会议上，第1081-1084页，美国亚特兰大，2006年10月。国际标准书号1-4244-0481-9。
[57] K.Krajsek和R.Mester。用于差分运动估计的Wiener-optimized离散滤波器。在B.Jähne、E.Barth、R.Mester和H.Scharr，编辑，第一届复杂运动国际研讨会，德国格林斯堡，2004年10月，计算机科学讲稿第3417卷，柏林，2005年。斯普林格·弗拉格。
[58] Krajsek，K。；Mester，R.，《全球光流技术的边缘化最大后验超参数估计，科学与工程中的贝叶斯推断和最大熵方法》，AIP会议论文集，视觉感官和信息处理实验室，计算机科学研究所，311-318（2006），德国法兰克福：J.W。德国法兰克福歌德大学
[59] K.Krajsek和R.Mester。关于变分运动估计和统计微分运动估计的等价性。2006年3月，美国科罗拉多州丹佛市，西南地区图像分析与解释研讨会，第11-15页。ISBN 1-4244-0069-4。
[60] G.Krieger、C.Zetzsche和E.Barth。用于检测局部固有维数的非线性图像算子。《IEEE非线性信号和图像处理研讨会论文集》，第182-185页，1995年。
[61] C.L.Lawson和R.J.Hanson。解决租赁平方问题。新泽西州恩格尔伍德克利夫斯，1974年。普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0860.65028号
[62] B.Lucas和T.Kanade。一种迭代图像配准技术及其在立体视觉中的应用。DARPA图像理解研讨会，第121-130页，1981年。
[63] 麦凯，D.J.C.，贝叶斯插值，神经计算，4，3，415-447（1992）
[64] Mandelshtam，V.A.，《利用滤波器对角化方法对互相关函数进行谐波反演》，《理论与计算化学杂志》，2，4，1-9（2003）·doi:10.1142/S0219633603000641
[65] Mandelshtam，V.A。；Taylor，H.S.，时间信号的谐波反演及其应用，化学物理杂志，107，17，6756-6769（1997）·doi:10.1063/1.475324
[66] R.梅斯特。实现统一运动估计过程的一些步骤。2002年8月，第45届IEEE中西部电路与系统研讨会（MWSCAS）会议记录。
[67] R.梅斯特。方位估计：传统技术和新方法。《欧洲信号处理会议记录》（EUSIPCO2000），芬兰坦佩雷，9月。2000
[68] R.梅斯特。基于微分和张量的运动估计方案的新观点。2003年9月，德国马格德堡，计算机科学讲稿，模式识别2003，编辑B.Michaelis。斯普林格·弗拉格。
[69] R.梅斯特。关于方向和运动估计的数学结构。2003年1月在法国格勒诺布尔举行的信号和图像处理物理研讨会上。
[70] R.梅斯特。局部运动估计的系统理论观点。2002年4月，新墨西哥州圣菲，IEEE西南部图像分析和解释研讨会论文集。IEEE计算机学会。
[71] Mitra，S.K。；李，H。；林，I.-S。；Yu，T.-H.，用于图像增强的新型非线性滤波器，国际声学、语音和信号处理会议，1991年。ICASSP-91.，1991，42525-2528（1991）·doi:10.1109/ICASSP.1991.150915
[72] C.莫塔和E.巴思。曲率特征的唯一性。G.Baratoff和H.Neumann主编，《人工智能学报》第9卷，第175-178页，科伦出版社，2000年。中缀Verlag。国际标准图书编号：3 89838 020 3。
[73] C.Mota、I.Stuke和E.Barth。多运动的分析解决方案。《IEEE国际会议图像处理论文集》，第二卷，第917-920页，希腊塞萨洛尼基，2001年10月7日至10日。IEEE信号处理系统。
[74] C.Mota、T.Aach、I.Stuke和E.Barth。多维信号中多个方向的估计。IEEE国际会议图像处理，第2665-2668页，新加坡，2004年10月24-27日。
[75] C.Mota、M.Door、I.Stuke和E.Barth。使用投影平面对透明运动模式进行分类。技术报告，DFG优先计划1114“时间序列分析和数字图像处理的数学方法”预打印系列，2004年11月。
[76] C.莫塔、M.多尔、I.斯图克和E.巴特。使用投影平面分析和合成运动模式。Bernice E.Ragowitz和Thrasyvoulos N.Pappas，人类视觉和电子成像第九届会议编辑，《SPIE会刊》第5292卷，第174-181页，2004年。http://www.inb.uniluebeck.de/publications/pdfs/MoDoStBa046.pdf
[77] C、 医学硕士。；M、 D。；一、 美国。；E、 巴思。，使用投影平面对透明运动模式进行分类，国际计算机与信息科学杂志，5，2，129-140（2004）
[78] C.Mota、I.Stuke、T.Aach和E.Barth。闭塞运动的空间和频谱分析。技术报告，DFG优先程序1114“时间序列分析和数字图像处理的数学方法”的预印本系列，2004年11月。
[79] C.Mota、I.Stuke、T.Aach和E.Barth。用于估计多个透明运动的分治策略。在B.Jähne、E.Barth、R.Mester和H.Scharr的《复杂运动》编辑中，1。2004年10月，德国格林斯堡国际研讨会，计算机科学讲稿第3417卷，柏林，2005年。斯普林格·弗拉格。
[80] C、 医学硕士。；一、 美国。；T、 答：。；E、 巴思。，闭塞运动的空间和频谱分析，信号处理：图像通信。爱思唯尔科学，20-6529-536（2005）
[81] C.Mota、I.Stuke和E.Barth。多光谱图像的固有维数。在MICCAI诊断和治疗用生物光子学成像研讨会上，第93-100页，2006年。
[82] 穆利希先生。射影空间中的估计及其在计算机视觉中的应用。约翰·沃尔夫冈·歌德（Johann Wolfgang Goethe Universityät Frankfurt am Main）博士论文，2005年。
[83] M.Muhlich和T.Aach。多方位估计理论。编辑H.Bischof和A.Leonardis，《2006年欧洲计算机视觉会议论文集》，LNCS第3952号，第（II）69-82页，2006年。斯普林格。
[84] M.Muhlich和R.Mester。图像插值、错误隐藏和源自适应滤波器设计的统计统一。2004年3月，美国内华达州塔霍湖，IEEE西南第六届图像分析与解释研讨会论文集。
[85] M.Muhlich和R.Mester。总最小二乘法在运动分析中的作用。ECCV，第305-321页，德国弗莱堡，1998年。
[86] M.Muhlich和R.Mester。总最小二乘法在运动分析中的作用。1998年欧洲计算机视觉会议论文集ECCV，计算机科学讲义，第305-321页，1998年。
[87] Mühlich，M。；Mester，R.，《计算机视觉中的子空间方法和平衡》。技术报告XP-TR-C-21（1999），德国法兰克福：应用物理研究所，德国法兰克福歌德大学
[88] D.芒福德和J.沙阿。分段光滑函数和相关变分问题的最佳逼近。1989年，《通信纯粹与应用数学》第四十二卷第577-685页·Zbl 0691.49036号
[89] Nagel，H.H。；Enkelmann，W.，《从图像序列估计不平衡向量场的平滑约束研究》，模式分析与机器智能，8，5，565-593（1986）·doi:10.1109/TPAMI.1986.4767833
[90] O.Nestares、D.J.Fleet和D.Heeger。总平方问题的似然函数和置信界。2000年第1卷CVPR'00中。
[91] 俄亥俄州内斯塔雷斯。；弗利特，D.J。；Heeger，D.J.，总平方问题的似然函数和置信限，IEEE计算机视觉和模式识别会议，I，523-530（2000）
[92] N、 欧姆。，使用一般噪声模型的光流检测，IEICE信息与系统汇刊，E79-D，7951-957（1996）
[93] J、 体育。；五、 斯波科尼。，自适应权重平滑及其在图像恢复中的应用，英国皇家统计学会杂志B，62，2，335-354（2000）·doi:10.1111/1467-9868.00235
[94] K.Roetmann、C.S.Garbe、W.Schmunk和V.Beushausen。通过分子标记测速和平面拉曼散射进行微流动分析。第12届流动可视化国际研讨会论文集，德国哥廷根，2006年。
[95] H.沙尔。线性数据模型的类扩散重建方案。在模式识别2006，计算机科学讲义4174，第51-60页，柏林，2006。斯普林格·弗拉格。
[96] H.沙尔。透明运动估计的最佳二阶导数滤波器族。在EUSIPCO，2007年，第302-306页，波兰波兹南，2007年。欧元区。国际标准图书编号978-83-921340-2-2。
[97] H.沙尔。朝向亮度恒定性的多摄像机概括。在B.Jähne、E.Barth、R.Mester和H.Scharr的《复杂运动》编辑中，1。2004年10月，德国格林斯堡国际研讨会，计算机科学讲稿第3417卷，柏林，2005年。斯普林格·弗拉格。
[98] H.沙尔。数字图像处理中的最优算子。海德堡大学科学计算跨学科中心博士论文，2000年。
[99] H.Scharr和T.Schuchert。使用摄像机网格对深度、运动和坡度进行同步估计。T.Aach L.Kobbelt、T.Kuhlen和R.Westermann，编辑，《2006年视觉建模和可视化》，第81-88页，柏林亚琛，2006年11月22-24日。阿卡。是3-89838-081-5。
[100] H、 美国。；H、 间谍。，使用流量自适应各向异性扩散的噪声图像序列中的精确光流，《信号处理：图像通信》，20，6，537-553（2005）·doi:10.1016/j.image.2005.03.005
[101] H.Scharr、S.Körkel和B.Jähne。FIR滤波器的数字各向同性优化。E.Paulus和F.M.Wahl，编辑，Mustererkennung 1997，第367-374页，1997年。斯普林格。国际标准图书编号：3-540-63426-6。
[102] H.Scharr、M.J.Black和H.W.Haussecker。图像统计和各向异性扩散。计算机视觉国际会议，ICCV 2003，第840-847页，法国尼斯，2003年。IEEE计算机学会。国际标准书号0-7695-1950-4。
[103] H.Scharr、I.Stuke、C.Mota和E.Barth。使用物理模型估计额外亮度变化的透明运动。第13届欧洲信号处理会议，EUSIPCO，第1-8页，2005年。欧元区。国际标准书号975-00188-0-X。
[104] U.Schimpf、C.S.Garbe和B.Jähne。通过红外图像调查跨海表面微层的运输过程。《地球物理研究杂志》，109（C08S13），2004年。
[105] C、 施诺尔。，用于图像分割和特征提取的凸变分扩散方法研究，数学成像与视觉杂志，8，3，271-292（1998）·Zbl 0895.68145号 ·doi:10.1023/A:1008278718907
[106] T.Schuchert和H.Scharr。在变化的光照下同时估计表面运动、深度和坡度。2007年模式识别，《计算机科学讲义》4713，第184-193页，Springer Verlag，2007年。ISBN 103-540-74933-0。
[107] G、 施瓦兹。，估算模型的维度，《统计年鉴》，6，461，464（1978）·Zbl 0379.62005年
[108] M、 美国。；K、 Mase.、。，同时多光流估计，IEEE会议计算机视觉和模式识别，I，274-278（1990）·Zbl 0825.68579号
[109] M.Shizawa和K.Mase。叠加原理：多重运动分析的通用计算框架。《IEEE视觉运动研讨会论文集》，第164-172页，新泽西州普林斯顿，1991年。IEEE计算机学会出版社。
[110] Simoncelli，E.P.，多维导数滤波器的设计，《1994年图像处理国际会议论文集》，1790-794（1994）·doi:10.1109/ICIP.1994.413423
[111] H.Spies和H.Scharr。噪声图像序列中的精确光流。第八届计算机视觉国际会议论文集（ICCV-01），第一卷，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，2001年7月7日至14日。IEEE计算机学会
[112] H.Spies，O.Beringer等人，分析土壤界面处的颗粒运动。编者：B.Jähne、H.Haussecker和P.Geißler，《计算机视觉和应用手册》，第3卷，第699-718页。加利福尼亚州圣地亚哥，1999年。学术出版社。
[113] I.Stuke、T.Aach、E.Barth和C.Mota。通过块匹配估计多个运动。2003年10月16日至18日，德国吕贝克，W.Dosch和R.Y.Lee编辑，《ACIS第四届国际会议软件工程、人工智能、网络和并行/分布式计算论文集》，第358-362页。
[114] I.Stuke、T.Aach、C.Mota和E.Barth。多运动估计：正则化和性能评估。B.Vasudev、T.R.Hsing、A.G.Tescher和T.Ebrahimi，《2003年图像和视频通信与处理》编辑，《SPIE学报》第5022卷，第75-86页，2003年5月。
[115] I.Stuke、T.Aach、C.Mota和E.Barth。多重运动的线性和正则解。《IEEE国际会议论文集—声学、语音和信号处理》，第三卷，第157-160页，香港，2003年4月。IEEE信号处理系统。
[116] I.Stuke、T.Aach、E.Barth和C.Mota。使用块匹配和马尔可夫随机场估计多个运动。2004年视觉通信和图像处理编辑S Panchanathan和B Vasudev，IS&T/SPIE第16届电子成像年度研讨会，加利福尼亚州圣何塞，2004年1月18日至22日。
[117] I.Stuke、E.Barth和C.Mota。多维信号中多方向和多运动的估计。IEEE XIX巴西计算机图形和图像处理研讨会（SIB-GRAPI'06），第341-348页，2006年。
[118] B、 B。；T、 B。；J、 W。；P、 亚泽克先生。，非线性结构张量（2004），萨尔布吕肯，德国：萨尔州大学，萨尔布卢肯，德国
[119] D.Tschumperle。基于PDE的多值图像正则化及其应用。博士论文，尼科索菲亚大学，2002年·兹比尔1012.68786
[120] D.Tschumperle。基于保曲率pde的多值图像快速各向异性平滑。技术报告，Equipe Image/GREYC，UMR CNRS 6072，6 Bd du Maréchal Juin，14050 Caen Cedex，France，2005年·Zbl 1481.94031号
[121] Tschumperle，D。；Deriche，R.，具有pdes的向量值图像正则化：不同应用的通用框架，IEEE模式分析和机器智能汇刊，27，4506-517（2005）·doi:10.1109/TPAMI.2005.87
[122] M、 Unser.公司。，《样条：信号和图像处理的完美结合》，IEEE signal processing Magazine，16，6，22-38（1999）·数字对象标识代码：10.1109/79.799930
[123] Van S，H。；J、 范德沃勒。，A中部分或全部列存在误差时广义总最小二乘问题Ax≈B的分析与性质，SIAM矩阵分析与应用杂志，10，3，294-315（1989）·Zbl 0681.65025号 ·doi:10.1137/0610023
[124] S.Van Huffel和J.Vandewalle。总最小二乘问题：计算方面和分析。工业和应用数学学会，宾夕法尼亚州费城，1991年·兹比尔0789.62054
[125] Walkington，N.J.，《通过平均曲率计算运动的算法》，SIAM数学分析杂志，33，6，2215-2238（1996）·Zbl 0863.65061号
[126] J.Y.A.Wang和E.H.Adelson。视频数据的时空分割。1994年2月，圣何塞，第2182卷，第120-131页。
[127] J、 W。；J、 马利克。，多尺度微分框架中光流的稳健计算，国际计算机视觉杂志，14，1，67-81（1995）·doi:10.1007/BF01421489
[128] 韦克斯勒，H。；杜里奇，Z。；Li，F.Y。；Cherkasky，V.，使用统计学习理论的运动估计，模式分析和机器智能，26，4，466-478（2004）·doi:10.1109/TPAMI.2004.1265862
[129] J.Weickert和T.Brox。矢量和矩阵值图像的扩散和正则化。在M.Z.Nashed和O.Scherzer的《逆向问题、图像分析和医学成像》编辑中。《当代数学》，第251-268页，普罗维登斯，2002年。AMS公司·Zbl 1047.68143号
[130] E.P.威格纳。群论及其在原子光谱量子力学中的应用。1959年，纽约。学术出版社·兹伯利0085.37905
[131] G.温克勒。图像分析，随机场和马尔可夫链蒙特卡罗方法。数学导论。柏林，2002年。斯普林格。
[132] 沃林，M。；Smeulders，A.W.M.，数字曲率估计，CVGIP：图像理解，58，3，366-382（1993）·doi:10.1006/ciun.1993.1048
[133] W、 年。；K、 D。；S、 B。；G、 索默。，多运动点的检测和表征，第18届IEEE计算机视觉和模式识别会议，171-177（1999）
[134] W.Yu、K.Danilidis和G.Sommer。一种新的3D方向可控制过滤器。在DAGM 2000会议记录中。柏林，2000年9月。斯普林格。
[135] C、 Z。；E、 巴思。，二维信号视觉处理中线性滤波器的基本极限，视觉研究，30，1111-1117（1990）·doi:10.1016/0042-6989（90）90120-A
[136] C.Zetzsche、E.Barth和B.Wegmann。内在二维图像特征在生物视觉和图像编码中的重要性。《数字图像和人类视觉》编辑安德鲁·沃森（Andrew B.Watson），第109-138页。麻省理工学院出版社，1993年10月。
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