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多个样本的I型混合审查。 (英语) Zbl 1432.62329号

小结:我们考虑基于多个样本进行I型混合删失的推断。原始数据应该是从独立的I型删失序贯系统中获得的失效时间。对于指数分布寿命的平均值(vartheta),在给定(k)样本中观察到至少一个失效的条件下,我们导出了最大似然估计量的分布。作为特殊情况,我们得到了特定的多样本混合删失模型的结果,即分别针对多样本I型混合删减和多样本I类渐进混合删除法。作为一种工具,我们需要用迭代差分表示B样条卷积。得到的表达式用于有效地确定精确的密度函数,以及为\(\vartheta \)构造精确的置信区间。此外,我们提出了两个近似的双边置信区间,作为较大样本容量的替代方案。结果通过数据和模拟进行了说明。

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62N01号 审查数据模型
90 C90 数学规划的应用

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