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混合线性模型中Cochran定理的简化版本。 (英语) Zbl 1195.62080号

研究了一种形式为(Y=\mu+C'_1\varepsilon_1+C'_2\varepsilon_2)的多元混合线性模型,其中,(\mu)是(Y)的平均矩阵,(\varepsi lon_j)是正态分布的((varepsilen_j\sim N_{rj\ times q}(0,I_{r_j}\otimes\Sigma_j)),并且(C_1)和(C_2)是已知的矩阵。如果假设\(\varepsilon_1)和\(\verepsilon_2)是独立的,那么\(Y)是一个具有协方差的正态分布\(n乘以p)随机矩阵\(\Sigma_Y=V_1\oplus\Sigma_1+V_2\oplus\Sigma _2),其中\(V_j=C'_jCj),\(j=1,2)。在这种情况下,得到了(Y),(Y’WY’)的二次型服从Wishart分布的充要条件,其中(W)是对称矩阵[参见A.K.古普塔D.K.纳加尔,矩阵变量分布。查普曼和霍尔,佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(2000;Zbl 0935.62064号)]). 导出了混合线性模型的Cochran定理的一个版本。给出了几个例子来说明主要结果。

理学硕士:

62小时10分 统计的多元分布
62J05型 线性回归;混合模型
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
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全文: 内政部

参考文献:

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