孙天川;阿明，你好;耶利兹·卡拉卡;Alasafi，Madini O。;阿迪尔·艾哈迈德。;李永民 使用基于多智能体神经网络的控制方法对可变阶分数供应链网络进行动态研究和分布式一致性跟踪控制。 （英语） Zbl 1498.90034号 分形 30，第5号，文章ID 2240168，第13页（2022）. 摘要：在当今复杂的全球市场中，供应链是复杂的非线性系统，存在不同类型的不确定性，包括供需和交付不确定性。虽然到目前为止，已经研究了这些系统的一些特性，但这些系统的许多方面仍然需要更多的关注。这就需要对这些系统进行更多的研究。因此，在本研究中，我们提出了一个变阶分数阶供应链网络。利用Lyapunov指数和分岔图研究了系统的动力学。研究表明，系统分数导数的微小变化可能会显著影响其行为。然后，研究了多智能体网络的分布式一致性跟踪。为此，提出了一种基于滑动概念和切比雪夫神经网络估计器的控制技术。利用Lyapunov稳定性定理和Barbalat引理证明了系统的稳定性。最后，通过数值结果，证明了所提出的控制器在多智能体供应链网络分布式一致性跟踪中的优良性能。 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90B15号机组 运筹学中的随机网络模型 26A33飞机 分数导数和积分 93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数 93甲16 多代理系统 关键词：供应链;金融;经济;分数微积分;鲁棒模糊自适应技术;适应机制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-C.Sun}等人，Fractals 30，No.5，文章ID 2240168，13 p.（2022；Zbl 1498.90034） 全文： 内政部 参考文献： [1] Li，J.，Feng，T.，Zhang，J.和Yan，F.，具有收敛速度和控制输入约束的多智能体系统的最优分布式协同控制，神经计算426（2021）14-25。 [2] Choi，J.，Oh，S.和Horowitz，R.，《多智能体系统的分布式学习和协作控制》，自动化45（2009）2802-2814·Zbl 1192.93011号 [3] Lewis，F.L.，Zhang，H.，Hengster-Movric，K.和Das，A.，《多智能体系统的协同控制：优化和自适应设计方法》（Springer Science&Business 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