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积分方程的粗-proxy约化基方法。 (英语) Zbl 07649259号

摘要:在本文中,我们介绍了一种新的简化基方法,用于加速高保真积分方程的大型参数化系统的计算。我们方法的核心是使用粗proxy模型(即基础高保真方程的低分辨率变体),以识别参数空间中的重要样本,然后从中构造高质量的约化基。与传统的POD或贪婪方法不同,我们的方法具有易于实现和令人尴尬的并行性的优点。我们将我们的方法应用于积分方程的欠服务区域,其中潜在积分算子的密度传统上使得缩减基方法难以应用。为了解决这个困难,我们引入了一种基于随机子采样的算子插值技术,专门针对积分算子。为了证明我们的技术的有效性,我们分别基于辐射输运方程和拉普拉斯方程的边界积分形式,给出了两个数值算例研究,其中我们的方法在大范围的误差容限下提供了相对于基础高保真度模型的性能的显著改进。此外,我们还证明,对于这些问题,随着粗proxy选择阈值变得更加激进,我们方法的近似误差以近似线性的速度减小。最后,我们为我们的源代码提供了一个公共存储库,并提供了复制本文中所有结果的简单说明。

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65新元 偏微分方程边值问题的数值方法
65卢比 积分方程、积分变换的数值方法
78轴 光学和电磁理论的一般主题
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