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秦慧欣;Ma，Jun女士;任国栋;周，平

噪声下双层神经元网络中场耦合诱导的波传播和模式稳定性。 （英语） Zbl 1423.92028年

国际期刊修订版。物理学。B类 32，第27号，文章ID 1850298，16 p.（2018）.
摘要：突触耦合对神经元的信息编码至关重要。当来自邻近神经元的外部电场或突触电流频繁触发跨膜带电离子交换时，细胞内的电磁感应效应变得明显。本文将高斯白噪声施加在由电磁感应神经元组成的双层网络上。通过缝隙连接耦合将相邻神经元连接起来，并利用多样性的外部刺激保持各层神经元的不同兴奋性。第二层的神经元通过场耦合而非通道耦合被激活和调制。研究发现，由于基于记忆突触感应电流的记忆效应，网络上的模式形成在很大程度上依赖于初始设置。此外，通过改变场耦合强度（D_0）和噪声强度（D_1）来检测存在噪声的网络上螺旋波和目标波的发展。证实了噪声有助于场耦合下双层网络的模式选择和同步方法，而场耦合可以抑制模式形成的自组织。

引用于三文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

场耦合;分叉，分叉;噪音;螺旋波;目标波
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.Qin｝等人，Int.J.Mod。物理学。B 32，第27号，文章ID 1850298，16页（2018；Zbl 1423.92028）
全文： 内政部

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