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弗洛里安·施温丁格；贝蒂娜·格伦；库尔特·霍尼克

包括二次曲线规划在内的对数二项回归优化求解器的比较。 （英语） Zbl 1505.62364号

计算。斯达。 36，第3期，1721-1754（2021）.
小结：相对风险评估是为了评估关联性和影响，因为它们易于解释，例如在流行病学研究中。拟合对数回归模型可以使用估计的回归系数直接推断相对风险。然而，由于必须施加在参数空间上的约束，这些模型的估计是复杂的。本文系统地比较了不同的优化算法，以获得对数回归中回归系数的最大似然估计。我们首先确定在什么条件下最大似然估计是有限的和唯一的，这允许识别和排除有问题的情况。在使用人工数据进行的仿真研究中，我们比较了不同优化器的性能，包括基于增广拉格朗日方法的求解器、包括圆锥优化器在内的内点方法、优化最小化算法、迭代重加权最小二乘和期望最大化算法变体。我们证明了二次曲线优化器由于其可靠性、不需要调整超参数和速度而成为首选。

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
10层62层 点估计
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
90C25型 凸面编程
90摄氏51度 内部点方法

关键词：

对数回归；相对风险；优化；圆锥规划

软件：

莫塞克；R（右）；GLPK公司；伊波特；投资回报率；SCS公司；阿拉巴马州；贮木箱；ECOS公司；全球2；github
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛F.Schwendinger｝等人，计算。Stat.36，No.3，1721-1754（2021；Zbl 1505.62364）
全文： 内政部
OA许可证

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