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张，范;刘慧英;曹传朔;蔡青;大卫·张

RVLSM：用于强度不均匀和高噪声图像分割的鲁棒变分水平集方法。 （英语） Zbl 07810780号

信息科学。 596, 439-459 (2022).
摘要：强度不均匀和高噪声是图像分割中两个常见但具有挑战性的问题，当这两个问题同时出现在一幅图像中时，这两个方面的问题尤为突出。因此，大多数现有的水平集方法在应用于这些图像时性能较差。为了解决这一问题，本文提出了一种基于自适应扩散机制和局部聚类准则的鲁棒变分水平集方法（RVLSM），该方法不仅可以校正严重的非均匀强度，而且可以在分割过程中去除噪声。具体来说，我们首先定义了一个自适应尺度表示项，使用所提出的自适应扩散机制将图像数据转换到扩散诱导的空间，这成功地抑制了不同类型/级别的噪声，同时增强了图像细节。然后，通过估计变换域中的偏差，构造了一个新的偏差场校正项，以更好地校正分割时严重的非均匀强度。最后，设计了一个增强的四阶分段多项式惩罚项，以消除水平集演化过程中数值计算的不稳定性和繁琐的重新初始化。在具有严重强度不均匀性和高噪声的合成图像和真实图像上的实验结果表明，该方法在准确性和鲁棒性方面均优于大多数现有方法。

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

变分水平集方法;自适应尺度表示;尖声;偏置场校正;图像分割
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\textit{F.Zhang}等人，《信息科学》。596439-459（2022；Zbl 07810780）
全文： 内政部

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