Wolfram金融平台的新增功能

基于Wolfram语言Wolfram Finance Platform扩展了与彭博社和路透社feed、区块链和数据库的连接，并扩展了机器学习和优化功能。

财务平台的主要新功能包括：

新的财务数据馈送

对彭博数据API和路透社数据的新支持，以及对彭博桌面连接和Wolfram|Alpha数据的更丰富访问，让您可以立即计算访问世界金融数据。

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新的神经网络层和多GPU训练扩展了机器学习能力。深度学习技术提供的新功能包括用于自动异常检测和合成高维数据中缺失值的工具。

在通用区块链技术上读取、写入和分析数据，并提供完整的密码支持，以便与分布式账本和智能合约完全集成。

新的数据连接工具自动连接到关系数据库和SPARQL端点，并与Wolfram知识库实体系统完全集成。更快的电子表格和CSV导入，现在支持超过225种数据格式。

从本地Python代码访问整个Wolfram Finance Platform技术堆栈，以便更容易集成到现有代码库中。

新的基于LLVM的编译器技术允许您更快地编写Wolfram语言代码并编译到外部库。

使用其他自然语言处理工具分析更多非传统和非结构化数据源。提取事实和语义特征，回答问题并对内容进行分类。

Finance Platform现有的一套局部和全局约束优化功能已通过用于凸优化问题的快速稳健算法进行了扩展。

新的有限元方法求解了广泛的非线性偏微分方程。

Finance Platform包括一套广泛的工具，用于处理复杂模型的幂级数近似值，这些模型对于纯符号计算来说太难了，因此可以提供比数值计算更具描述性和适用性的输出。

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