沃尔夫拉姆 计算符合知识

Wolfram创新者奖

Wolfram技术长期以来一直是许多工业和研究领域的主要力量。许多顶级组织和机构的领导人在使用计算智能和推动如何利用Wolfram技术堆栈进行跨领域和学科创新方面发挥了重要作用。

我们通过沃尔夫拉姆创新奖(Wolfram Innovator Award)来表彰这些应得的获奖者,该奖项是在世界各地的沃尔夫拉姆技术会议上颁发的。

2023

泰森·琼斯和西蒙·本杰明

泰森·琼斯,牛津大学博士后研究员
Simon Benjamin,牛津大学量子技术教授

地区:物理编程软件开发软件工程

泰森·琼斯是牛津大学的博士后研究员,研究第一代量子计算机及其在量子计算、高性能计算、科学模拟和软件开发领域通过高性能经典计算进行的模拟。他还是量子运动技术公司的高级量子软件工程师和英国国家量子计算中心的顾问。

琼斯的博士工作包括创建QuESTlink,这是一个开源的WSTP支持的软件包,用于模拟量子计算机,将QuEST项目的硬件加速数字与Mathematica强大的符号引擎集成在一起。QuESTlink在直观的API背后结合了大量的Wolfram工具、新颖的算法和高性能计算技术,只需几行代码即可实现研究前沿的计算。

首席研究员西蒙·本杰明(Simon Benjamin)是牛津大学材料系量子技术教授。他领导了一个由17名应用理论家组成的小组,研究量子计算的各个方面,包括体系结构、容错和对硬件缺陷具有鲁棒性的算法。他的团队创建了QuEST,这是一种世界领先的量子器件经典仿真工具。

2023

托马斯·蒂布尔斯

麦迪逊投资公司国际股票主管

地区:数据科学财务财务分析软件工程

Tom Tibbles和他的团队几十年来一直致力于实施一项经过良好测试且成功的投资战略,以投资国际股票组合。在过去几年中,他领导团队采用Wolfram技术栈,使过程在软件中明确,并增强、加速和改进工作流的质量和一致性。

通过在多维矩阵结构(“DataCubes”)中管理和提供处理过的数据,财务数据可以按截面、按时间或同时进行切片。这样做可以高效地在Mathematica中执行所需类型的数据操作和可视化。

项目管道从编写自定义API开始,以提取锁定在思洛存储器中的数据;然后将遗留过程转换为数百个“CustomMetrics”,以清理和增加各个数据段的信息内容。Mathematica 12发布后,该项目进行了扩展,以利用实体存储数据框架。

在Wolfram语言包中,其他项目的重点是自动化数据集成和增强,以及跨多个内部和外部数据源和应用程序排序工作流步骤。最后,通过自定义GUI的开发,用户体验得到了极大改善,可以在动态显示可视化报告的同时访问、进一步检查和操作数据。

2023

Sandipan Bandyopadhyay公司

印度理工学院马德拉斯分校副教授

地区:计算思维教育类物理

Sandipan Bandyopadhyay是机械和机器人领域的教育家和研究员。他擅长理论和计算运动学,尤其是空间并联机器人领域,如Stewart平台。

Bandyopadhyay的研究涉及高要求的符号计算,为此他在Mathematica中找到了一个值得信赖的合作伙伴。在他的至少20份期刊出版物中,Mathematica的象征能力发挥了重要作用。此外,Wolfram语言的灵活性使他能够开发算法和模块,以更深入地探索代数几何和运动学,并创建自定义工具,用于使用超复数(如对偶数和对偶四元数)分析问题。他使用Mathematica的动态可视化功能将虚拟机器人带入生活,使他的学生能够操纵它们,并更好地理解受限多体系统的复杂运动。

2023

桑德·惠斯曼

特温特大学流体物理学教授

地区:数据分析物理软件开发软件工程

自2003年以来,Sander Huisman一直在使用Mathematica处理他的所有数据,创建图形和可视化,并进行复杂的拟合和优化。此外,他使用Mathematica的交互功能在流体力学课堂上生成说明性示例。他还将其用于娱乐,为一年一度的“真实”活动制作生成的艺术作品。他也是Wolfram函数库的贡献者,创建了100多个函数。

2023

Picket制药公司。

接受人:Joshua Kriger和Lauren Williams

地区:数据分析资料分析经济研究与分析

Picket Pharmaceuticals,Inc.方法的基础是首先获取,然后集成大型医疗保健数据集,例如短缺数据、生产信息、单位使用量、定价、,价格变化和其他许多因素,涵盖了围绕每个患者从诊断到完成医疗服务的整个医疗保健系统的医疗互动领域。

通过使用Wolfram技术堆栈,Picket开展了有趣的工作,深入了解了故障点以及供应链中存在低效市场的地方。值得注意的是,所使用的计算技术包括将大量医疗供应和药物使用数据投影到图像中。这些图像成为被馈送到重新调整用途的视觉神经网络训练程序的数据,从而产生能够准确识别预测未来药物短缺的信号的人工智能/机器学习模型。

皮克特还与沃尔夫拉姆咨询小组合作,验证了一类衍生的新经济措施,即萨瑟兰措施,通过考虑到非专利药市场供应药品的特殊经济质量和情况,使其可行。

2023

彼得·塔博雷克

加州大学欧文分校物理学和天文学教授

地区:计算机辅助教育教育类工程类物理

彼得·塔博雷克(Peter Taborek)的研究方向是实验凝聚态物理,他为物理、化学和工程专业的本科生和研究生教授物理科学的数学方法。本学科的大多数标准教科书都是在个人电脑时代之前编写的,没有为学生配备现代技术问题解决工具。为了纠正这种情况,塔博雷克开发了自己的电子教科书,数学手册,完全用Wolfram笔记本编写。

本文涵盖了传统主题,如复杂分析、线性代数、常微分方程和偏微分方程,但使用计算机代数、图形和数值解释和说明了概念。这篇课文已经使用了十多年,其中包括许多图形、动画和实时代码,因此学生可以在学习课程概念的同时进行计算。学生学习需要大量的实践问题,包括评分和反馈。对于一个大型本科生班来说,这是一个劳动密集型的课程,因此Taborek开发了一个基于web的平台来交付作业问题,这些问题通过调用Wolfram Cloud API进行分级。

2023

帕特里克·谢贝

马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所研究员

地区:资料分析编程软件工程

帕特里克·谢贝(Patrick Scheibe)在学术界和工业界拥有一段充满活力和杰出的职业生涯。他在莱比锡大学(Leipzig University)呆了十多年,在领导图像和数据处理部门方面发挥了关键作用,使研究人员能够轻松量化医学和生物实验。在他的博士研究期间,他深入研究了人类中央凹的复杂性,广泛利用Wolfram语言从光学相干断层扫描中对这一关键眼部区域进行建模和量化。随后,帕特里克凭借自己的专业知识进入了马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所的神经物理学系,继续致力于定量核磁共振成像的数据处理。

帕特里克是一位多才多艺的专业人士,拥有学术界以外的广泛专业知识。他曾在戴姆勒(Daimler)、宝洁(Procter&Gamble)和陶氏化学(Dow Chemical)等公司的多个项目中担任顾问,使用Mathematica进行模拟、建模和数据分析。自2012年以来,Patrick一直在为JetBrains IDEs开发和维护Wolfram语言集成。他卓越的技能和专业知识使他加入了JetBrains的IntelliJ平台SDK团队。此外,Patrick还为Wolfram Language开发了几个语法高亮器,其中一个已在Mathematica Stack Exchange官方网站上使用,他是该网站的热情主持人和成员。

2023

奥利弗·克尼尔

哈佛大学讲师兼数字媒体专家

地区:计算思维教育类几何图形数学

数学对奥利弗·克尼尔的教学和研究至关重要。在教学中,它为讲义制作专业图形,促进可视化和动画,并作为创新学生项目的平台。它对于审查作业和示例也很重要,可以快速搜索家庭作业和考试的适当问题。克尼尔用它来设计3D可打印对象,生成高分辨率动画,并阐释马尔可夫链生成音乐等音乐概念。

在他的研究中,克尼尔的主要实验室是Mathematica。目前,他正在深入研究离散几何、概率、谱理论和线性代数。他很高兴能够发现以前未被发现的关系,并用代码增强证明。这使得任何好奇的人都可以探索潜在的结构。Mathematica代码接近于自然语言,充当可运行的伪代码。虽然示例可以解释一个定理,但提供使用随机结构展示它的代码不仅令人兴奋,而且还验证了结果的有效性。

2023

Martijn Froeling公司

乌得勒支大学医学中心助理教授

地区:图像处理研究与分析软件开发

Martijn Froeling是乌得勒支大学医学中心定量神经肌肉磁共振成像(MRI)的助理教授。他的工作围绕着增强MRI技术来更好地了解肌肉功能和疾病。

MRI扫描提供了有价值的数据,但需要仔细处理和分析。这就是Froeling的QMRITools包的用武之地。该包是一个用于实验设计、数据分析和教学的便捷工具包。自2012年推出以来,已在50多篇科学论文中使用。QMRITools最初用于分析肌肉扩散加权成像数据,现已扩展其范围。它现在包括心脏分析(包括标记和T1绘图)、Dixon重建、EPG建模和拟合、J耦合模拟等功能。

paclet目前提供了450多个自定义功能,为研究人员提供了宝贵的资源。此外,还有超过750页的广泛文档,每个工具箱都有演示。利用这些工具,Froeling旨在简化定量MRI分析,有助于我们了解肌肉损伤和疾病。

2023

马克·罗林斯

能源和燃烧服务执行主席兼总工程师

地区:机械工程研究与分析软件工程

Energy and Combustion Services为大型采矿和工业制造业提供全球能源管理分析和自动测量系统。Mark Rawlins是一名专业工程师(机械)、认证能源经理以及测量和验证专业人士。他专门从事能源系统效率和生产力建模,使用数字孪生模型来模拟和支持新设计。他的主要目标是帮助企业在保持效率的同时向净零碳排放过渡。他还开发了先进的计量系统,可以洞察能源和过程偏差,其中一些是自动运行的。

Wolfram Language是他的研发工作的基础,其中包括一个道路状况监测系统,该系统将基于视觉的道路缺陷检测和定位与车辆动力学和振动信号处理相结合,使用边缘计算自动报告道路和安全状况。单独的设备可以相互通信并接受指令以进行扩展检查。

2023

玛西奥·罗莎

IMECC-UNICAMP数学教授

地区:教育类数学数学课件设计

20年来,Márcio Rosa一直在进行教学改革,其原则是大学生应该使用软件,包括Wolfram Cloud,继续接受高等数学教育。他认为应该训练学生使用软件作为工具来帮助他们的努力,而不是学习复制软件的功能。加强了几何方法,使学生在学习和解决问题时能够使用软件生成图像并对其进行解释。罗莎根据自己的经验和独特的数学教育方法发表了多篇文章并指导论文。

2023

Esma凝胶

辛西娅·哈丁·米利根(Cynthia Hardin Milligan),内布拉斯加州大学林肯分校商学院商业主席兼供应链管理与分析教授

地区:用Mathematica建模动态系统研究与分析

在之前担任亚利桑那州立大学计算、信息和决策系统工程学院副教授期间,Esma Gel使用Mathematica建立了与新冠肺炎传播相关的系统动力学模型。

Gel的团队,ASU METAz,通过为各种“如果”政策问题提供预测结果,帮助指导亚利桑那州卫生服务部。该团队定期发布亚利桑那州超过15个月的病例、住院和死亡的准确预测,经常出现在主流媒体上。

2023

J.威廉·赫尔顿

加州大学圣地亚哥分校数学名誉教授

地区:几何图形数学软件工程

J.William Helton的团队开发了NCAlgebra包,用于在Mathematica中进行通用非交换代数。它始于1990年左右,自那时以来一直在不断延长。从他在非对易几何和H无穷大控制起源方面的工作中,Helton一直看到这样的非对易公式,并希望计算机代数能有所帮助。所以,他和鲍勃·米勒一起创办了NCAlgebra并开发了算法来找出答案。2000年左右,线性控制理论从等式转向不等式,例如从Riccati方程转向线性矩阵不等式。这促使Helton和其他一些人开始研究非对易不等式的优雅理论,即实代数几何的非对易版本。NCAlgebra严重加速了这一发展。

量子信息理论是非交换代数的一个蓬勃发展的领域,也是当前NCAlgebra发展的主要方向。毛里西奥·德·奥利维拉(Mauricio de Oliveira)、马克·斯坦库斯(Mark Stankus)和加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)的许多学生为NCAlgebra做出了重大贡献。

2023

澳大利亚基督教学院

受理人:Jeremy Kwok,技术总监

区域:计算机辅助教育教育类

澳大利亚基督教学院(ACC)是澳大利亚最大的非政府远程教育提供商,拥有四所学校,可提供内部和完全远程混合学习。涵盖K-12教育,其使命是让所有学生充分发挥潜力,对世界产生积极影响。ACC不希望依赖传统出版商,而是希望在线和现场评估的内容更加一致,以展示其导师的创造力。

ACC现在正在其当前画布环境中推出Wolfram电子学习环境集成。这一整合最初将用于1500名高中生的评估,随着他们在7-12年级实施该系统,该评估将迅速增长到3000名学生及以上。随着ACC宣布在西悉尼建立一个新的以STEM为重点的校园,随着入学人数的不断增加,这一自动化评估系统在未来将变得更加重要。

2023

亚历山大·莱特

Austral Dynamics工程总监兼机电一体化

区域:控制工程工程类系统建模

亚历山大·莱特(Alexandre Leite)是一位博士成为企业家的例子。他目前拥有西班牙国家科学院工程与空间技术硕士和博士学位,以及美国联邦流体研究所自动化技术学位。他在为多个行业设计可行的机电系统和比例-积分-微分(PID)控制器方面经验丰富。

他是Austral Dynamics的联合创始人,该公司成立于2017年,是MWF Services的子公司。Austral开发了自己的硬件平台ASTURIAN。该技术允许工程师使用Wolfram System Modeler生成的功能模型单元(FMU)模型作为实时仿真模型。一些应用于农业机械和商用/重型车辆。目前,Austral正在重型车辆电动传动系统领域开发许多商业和技术举措。

2022

保罗·加维

MITRE公司杰出总工程师/科学家

地区:创作和发布数据分析资料分析经济研究与分析用Mathematica建模动态系统风险分析风险管理系统建模

保罗·加维(Paul R.Garvey)是MITRE Corporation的杰出首席工程师/科学家,该公司是一家非盈利组织,为美国政府运营联邦资助的研发中心。他在系统操作研究、网络建模、任务系统风险分析以及联邦政府各种问题的风险决策分析应用方面拥有数十年的经验。他目前的工作涉及建模美国食品供应链的网络结构,这是与数据集和由梅根·科纳尔教授领导的伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)研究团队发布的研究合作完成的。

加维写过几本教科书,写过许多论文,拥有美国专利,并继续贡献自己的专业知识和广泛的沃尔夫拉姆语言能力来解决大问题。一个例子是他与UIUC合著的《美国食品供应链安全:网络分析》。

利用Mathematica的网络建模技术,他们确定了与肉类供应链相关的关键美国县和链接,其特征是2817个美国县(节点)和30670个之间存在的起点到终点链接(边)。

2022

Geva研究小组,计算到学习项目

密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan Ann Arbor),Ellen Mulvihill录取

地区:化学计算思维计算机辅助教育课件开发教育类

计算机学习项目为学生提供了参与创造性形式的主动学习的机会。计算机学习活动源于以证据为基础、以学生为中心的学习方法,例如强调实际应用,以促进学生融合新思想,以及真实性,将学生作为科学学科成员进行学徒的协作环境(通过解释性写作和同行评议等实践)。学生参与与Mathematica相关的辅导和培训;研究并提出独到的论证思路;在设计和生产阶段讨论想法;最后,在Wolfram演示项目网站上发布和传播之前,将最终产品提交外部审查。“计算到学习”教学法在同行荣誉工作室环境中实施。自2015年起,密歇根大学化学系开始提供该课程。

2022

艾达哲雄

筑波大学名誉教授

地区:计算人文学科几何图形软件开发

Tetsuo Ida是筑波大学计算机科学系和工程、信息和系统学院的名誉教授。

艾达为扩大计算在艺术中的应用做出了巨大贡献,尤其是计算折纸术的先驱。他和他的团队将折纸视为一门艺术和形状科学技术。他们开发了一个称为Eos(电子折纸系统)的软件系统,用于计算折纸。Eos是用Wolfram语言编写的,可以作为Mathematica的包提供。

2022

里卡多·马丁内斯·拉古内斯

世界银行和美洲开发银行顾问

地区:土木工程数据分析资料分析数据科学经济研究与分析环境工程研究与分析

里卡多·马丁内斯·拉古内斯是世界银行和美洲开发银行的顾问。他目前的主要专业活动是水资源政策、水资源管理信息系统以及环境经济核算和评估。

马丁内斯·拉古内斯(Martínez-Lagunes)正在使用Wolfram技术开发下一代计算水政策分析工具,以更好地理解和应对诸如改善水设施等挑战。此外,他还展示了吸收大型且不相连的数据集的能力,更高效地计算和可视化这些信息,并为决策者创建计算动态仪表盘,用于投资/融资计划的政策设计。

2022

威廉·塞塔雷斯

威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程教授

地区:计算人文学科计算思维计算机辅助教育课件开发工程类图像和信号处理图像处理信号处理

Bill Sethares是威斯康星大学麦迪逊分校工程学院的电子和计算机工程研究员和教授,专注于信号处理,在声学、图像处理、通信和优化方面的应用。

在威斯康星大学麦迪逊分校,Sethares凭借其计算丰富的图像处理课程材料和基于项目的学习(当然,全部基于Wolfram语言!)吸引了工程以外专业的学生。Sethares是LEOcode项目的创始成员,通过应用程序在水印和画布中发现图案,为艺术历史学家带来了计算能力。这些可以帮助识别历史论文和绘画并确定其年代。

2022

劳伦特·西蒙

新泽西理工学院化学工程教授兼本科生研究副院长

地区:生物医学研究化学工程计算思维制药的研究与分析

劳伦特·西蒙(Laurent Simon)是新泽西理工学院(New Jersey Institute of Technology)化学工程教授和本科生研究副院长。

西蒙目前的研究重点是经皮给药、蛋白质纯化、过程建模和控制;这些项目涉及编写Wolfram语言代码,该代码有助于建立人群药代动力学/药效学模型和设计经皮给药系统。这些与webMathematica一起部署的相同的研究工具现在被用于加强化学工程课程,并将其应用于生物工程。

2022

丹尼尔·斯泽

乔治亚太平洋创新中心研究员

地区:工程类用Mathematica建模动态系统系统建模系统工程

Daniel Sze是乔治亚太平洋创新中心的研究员,致力于动态系统建模,以实现一种新的方式,以更具成本效益和更及时的方式进行研究、测试和探索。

Sze的工作重点是快速构建格鲁吉亚太平洋地区一些最大造纸系统的交互式设计工具和动态系统建模。Dan目前正在支持一项使用Wolfram System Modeler对大型造纸机进行建模的倡议,制作一个GUI来轻松更改与摩擦、扭矩、速度和其他变量相关的参数,以更好地了解大型造纸机在这些情况下的工作方式。

2022

Telconet公司

Telconet,董事Igor Krochin接受

地区:商业分析数据分析资料分析数据科学经济研究与分析

Igor Krochin是厄瓜多尔最大的电信公司Telconet的总经理。他们拥有拉丁美洲首批经认证的云和数据中心,以及该地区第一家光纤电缆工厂。

Tomislav Topic和Krochin领导Telconet在多个领域实施Wolfram Language解决方案,包括事件日志关联、路由分析和优化、大数据分析和故障关联,从而实现更好的规划和可扩展性。Telconet继续构建基础设施和部署服务,包括互联网连接,通过从任何地方访问强大而复杂的计算,帮助该地区的学生和教育工作者获得Wolfram技术的授权,例如西班牙版的Wolfram | Alpha。

2021

Girish Arabale博士

Scigram技术基金会创始董事

地区:计算思维教育类软件开发

Arabale博士是Scigram Technologies Foundation的创始董事,该基金会是一家非盈利教育组织,旨在将修修补补文化引入学校,以培养科学学习中的创造性、兴奋性和创新性。在Scigram,Arabale博士教贫困儿童如何使用覆盆子Pi编程。他还经常与K-12级别的儿童交谈,以教授使用Wolfram语言的编码技术。目前,Arabale博士正在开发一个计算学习平台,并正在进行一个名为“可计算城市”的项目,旨在使城市生态系统的各个方面都可计算。

2021

布鲁诺·奥廷

Les Trois Platanes总裁

地区:创作和发布计算物理物理软件开发

布鲁诺·奥丁的职业生涯始于法国汤姆森休斯顿公司实验室,在那里他研究了硫化镉中声波的放大。他试图用微小的晶体取代经典的行波管,比例因子是声速和光速之比。1967年,他开始在欧洲核研究中心(CERN)工作,随着超高能加速器的发展,他的研究迅速转向亚核物理。布鲁诺从第一台质子对撞机——交叉储存环(ISR)开始,并被引入加速器和对撞机磁性系统的设计和操作。欧内斯特·库兰特(Ernest Courant)建立了基本理论,但对撞机的结构与粒子探测器的匹配在很大程度上是一个依赖于数值计算的试错过程。发现这并不令人满意,他开始测试符号语言。第一项成就是用Veltman的Schoonschip计算出的CERN反质子源的形状。反质子的传奇故事在欧洲核子研究中心和费米实验室都在继续。然后,在劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)从事高级同步加速器光源设计的一年休假期间,他测试了装有NeXT计算机的第一个Mathematica版本。凭借符号学、数字、图形和笔记本电脑界面,他构建了两个软件包:Geometrica for geometry和BeamOptics,用于研究适用于大型强子对撞机(LHC)、μ子对撞器、中微子工厂和医用同步加速器的束流发射度优化等项目的光学系统。现在从欧洲粒子物理研究所退休,他关注粒子物理学的进展,并为Wolfram Research撰写粒子加速器文档。

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