技术

Wolfram算法库

构建世界上最大的互联算法网络

三十年来，Wolfram Research一直是算法开发领域的世界领导者，其长期使命是创建一个涵盖所有类型计算的完整互联算法网络。

如果有一个已知的算法，我们想要一个最佳的实现；如果没有，我们想发明一个。

数以万计的算法只是开始。Wolfram算法库最明显的一面不是算法，而是元算法，它自动选择最佳特定算法用于每个独特的情况，并有效地允许用户在Wolfram语言，然后让系统接管并自动找出最佳实现方式。

显著覆盖区域

超函数与元算法

Wolfram算法库中的大多数特定算法都是通过超函数和元算法访问的，它们可以自动确定实现特定任务的最佳算法。

只要解决它！

Wolfram语言超函数类解决是为了求解一系列非常广泛的方程而建立的，使用元算法为特定方程选择最佳的求解技术。

这么多选择，自动生成

Wolfram语言超函数从数百个底层算法中进行选择，并自动选择大量算法参数，这并不罕见。

太简单了，你试试看

Wolfram算法库通过大幅降低尝试算法思想的成本，实现了无数的发现和发明。

概念中的代码而非算法中的代码

当您使用Wolfram语言超函数时，如查找最短路线，您正在编写捕获概念的代码，而不是在特定的一代特定算法中燃烧。

使用复杂算法

Wolfram元算法方法通过允许非专业用户通过简单且高度自动化的功能访问复杂的算法，定期开辟了新的算法领域。

Meta可能是最难的

有时，用于算法选择的元算法比最终选择的算法更复杂，甚至耗时。

旋钮和开关（如果需要）

Wolfram语言始终允许用户覆盖自动行为，并在Wolfram算法库中请求特定的命名算法。

现代算法剖析

当今最好的算法通常使用来自不同领域的构建块，从而验证了Wolfram算法库中广泛集成的关键重要性。

期待内部惊喜

即使Wolfram Algorithmbase中的一个算法得到了一个数值答案，它也很有可能在内部使用符号计算，可能还有图论或计算几何。

算法的新时代

传统的教科书算法通常用低级伪码描述。但如今最好的算法几乎总是使用复杂的构建块。

仅在一个领域中进行优化是不够的

为了获得数值计算的最佳结果，几乎不可避免地需要外部数值计算的强大功能和方法。

通过更聪明来减少工作

最好的现代算法使用高度复杂的预先自动分析，以最小化需要进行的计算工作量。

更丰富的数据结构

Wolfram语言的符号特性使其易于使用高度复杂的数据结构，并在不同的数据结构之间进行互操作。

一切都是自适应的

即使是Wolfram算法库中的算法也是算法：算法在运行特定计算时以算法方式调整其结构是一种惯例。

启发式中的封装判断

Wolfram Algorithmbase中的许多算法都是通过启发式进行优化的，这些启发式有效地封装了有关问题和运行时分布的大量人类知识和经验。

计算美学

在Wolfram Algorithmbase中，基于人类审美偏好的算法表示，通常有复杂的算法来优化输出的视觉外观。

论不可克服的边缘

Wolfram算法库中的算法通常通过使用一系列子算法来解决形式上难以解决的问题，这些子算法采用了一系列不同的方法。

无处不在的工业实力算法

Wolfram算法库的目标不仅是要有大量的算法，而且要确保它们在所有领域都是准确、可靠、健壮和完全可扩展的。

软件质量的三十年传统

三十年来，Wolfram一直是软件质量保证领域的领导者，为软件测试开发了广泛的方法和算法技术。

世界上要求最高的用户

三十年来，Wolfram算法已被世界上一些要求最苛刻的用户广泛应用于研究、开发和学术领域。

黄金标准算法质量

在三十年的时间里，Wolfram的算法已经成为一个又一个领域的覆盖率、准确性和性能的黄金标准。

无限缩放

实现Wolfram算法是为了能够运行到计算机系统的极限，而不受任何内置限制。

通用性是内置的

Wolfram算法的实现尽可能通用，并允许任意维度、度数、精度等。

不要担心数字精度

Wolfram算法库具有独特的系统能力，可以计算到任意的数值精度，并自动进行数值分析，以确保可以达到特定的精度。

分析以确保稳健性

Wolfram算法库通常使用符号分析和其他复杂技术来确保它使用的算法在特定问题中正确执行。

不要相信书！

在无数的场合，Wolfram算法的测试程序在成熟的表格和参考书中发现了错误。

这么多原始Wolfram算法

Wolfram Algorithmbase中的许多算法都来自最初的Wolfram研发，以及独特的Wolfram算法开发方法。

创建算法的混合方法

通过使用Wolfram语言，Wolfram在创建混合了许多不同领域方法的新算法类方面处于独特的地位。

探索性算法创建

Wolfram通常使用Wolfram语言来探索问题空间并测试算法假设，以便推导出尽可能广泛的新算法。

自动算法发现

越来越多的Wolfram算法是通过使用Stephen Wolfram开创的方法，在计算宇宙中搜索大量可能的程序来创建的一种新的科学.

元算法前沿

Wolfram算法库中的绝大多数元算法对Wolfram来说都是完全原创的，尤其是因为它们所解决的问题从未在学术文献中研究过。

算法发明生产线

在为高度普遍的问题构建技术时，Wolfram经常为算法开发创建系统化的“生产线”，以生成大量新的特定算法。