MCMC公司 swMATH ID: 3488 软件作者： 马克·莱恩 描述： 该工具箱提供了使用多元高斯建议分布生成和分析Metropolis-Hastings MCMC链的工具。在仿真过程中，可以根据参考文献中描述的自适应方案调整建议分布的协方差矩阵。该代码可以为用户编写的-2*log（可能性）和-2*log（先前）函数执行以下Produce MCMC链。当使用高斯似然和先验时，这些将等于平方和函数。在高斯误差模型的情况下，从共轭逆卡方分布中采样模型误差方差。基于链进行绘图和统计分析，如基本统计、收敛诊断、链时间序列绘图、二维点云、内核密度和直方图。不用Mathworks自己的统计工具箱计算一些有用的常见统计分布的密度、累积分布、分位数和随机变量。代码是自一致的，没有使用额外的Matlab工具箱。然而，需要一个更新版本的Matlab。 主页： http://helios.fmi.fi/~lainema/mcmc/ 编程语言： 无 操作系统： 无 依赖项： Matlab公司 关键词： 自适应算法;马尔科夫蒙特卡洛;遍历性;随机行走Metropolis算法;汇聚;数值试验;Metropolis-Hastings算法 相关软件： TOMS659号机组;Matlab公司;Rtwalk公司;t形走道;物理细胞;GenSSI公司;埃皮埃斯特姆;坚果;GPstuff公司;EGO公司;能量;MCSim公司;贝叶斯DA;罗达斯 引用于： 13文件 全部的 前5名46位作者引用 2 海基·哈里奥 2 德克·胡斯迈尔 2 艾利森·刘易斯。 2 Paun，L.米哈埃拉 1 马努·艾拉克西宁 1 巴沃·阿尔库 1 哈里·奥维宁 1 伊斯梅尔·罗德里戈·布莱尔 1 海伦·玛丽·伯恩 1 迭戈·坎波斯-克努普 1 赫里姆·乔 1 米切尔·科尔班克。 1 达席尔瓦·内托、安托尼奥·何塞 1 戴、陈曦 1 Mansoor A.Haider。 1 韩晓涛 1 希尔，尼古拉斯·A。 1 霍海峰 1 景、双林 1 莱昂尼德·卡拉乔夫（Leonid V.Kalachev）。 1 库马尔、昆丹 1 马可·莱恩 1 李永勤 1 林晓芬 1 刘华 1 莱塞·莱贝克 1 米尔塔·伊里扎尔·梅萨 1 明，马 1 梅特·索菲·奥卢夫森 1 马克西姆·皮萨伦科 1 奥马尔·库雷希 1 玛丽亚·鲁德纳亚 1 埃罗·萨克斯曼 1 瓦莱里乌·萨文科 1 西尔坦，萨穆利 1 Ralph C.史密斯。 1 凯萨琳·M·斯托里。 1 约翰娜·塔米宁 1 塔瓦雷斯·卡马拉，Leóncio D。 1 武、蓬南 1 王凯发 1 王伟明 1 王志 1 魏玉梅 1 马米·温特沃思。 1 香，洪 全部的 前5名11篇连载文章中引用 2 数学生物学通报 1 反问题 1 Neerlandica统计 1 伯努利 1 非线性分析。真实世界应用程序 1 数学生物科学与工程 1 科学与工程中的反问题 1 数学物理进展 1 统计与计算 1 理论生物学杂志 1 PUMP本科生研究杂志 全部的 前5名10个领域引用 9 生物学和其他自然科学（92-XX） 6 数值分析（65-XX） 4 常微分方程（34-XX） 4 统计学（62-XX） 2 概率论与随机过程（60-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 流体力学（76-XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 1 地球物理学（86-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文