t形人行道

t-walk是一种“用于连续分布的通用采样算法”,用于从许多目标函数中进行采样(特别适用于使用非标准模型的后验分布,这会使常用算法和软件的使用变得困难);这是一个不需要调整的MCMC。然而,与文中提到的某些样本相比,优化后的取样器可能表现得更好。它现在用Python、R、C++、C(本机独立)和MatLab实现,见下文。


zbMATH中的参考文献(参考文献28条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 克里斯汀,J.安德烈;Pérez Garmendia,JoséLuis:使用分解进行贝叶斯不确定性量化的弱一致性和TV一致性(2021)
  2. 海涅克,安德烈亚斯;叶,李峰;迪奥里奥,玛丽亚;Ebbels,Timothy:(J)-分辨核磁共振波谱(2021)中代谢物的贝叶斯反褶积和量化
  3. 爱德华多·伊巴格·蒙德拉贡;普里托,内核;Hidalgo Bonilla,Sandra Patricia:考虑质粒复制的广义质量作用定律的细菌耐药性模型(2021)
  4. 杰克逊,本杰明D。;康诺利,詹姆斯M。;杰拉赫,罗宾;艾萨克,克拉珀;Parker,Albert E.:尿素水解模型中的贝叶斯估计和不确定性量化。大肠杆菌生物膜(2021)
  5. 阿库尼亚-泽加拉,曼努埃尔·阿德里安;桑塔纳·西布赖恩,马里奥;Velasco Hernandez,Jorge X.:墨西哥行为变化和COVID-19遏制的建模:锁定与合规之间的权衡(2020)
  6. 阿拉维,琳;古德曼,乔纳森;Bell,John B.:贝叶斯推理高斯过程代理模型的迭代构造(2020)
  7. 卡皮斯特兰,马科斯A。;Juan Antonio,Infante Del Río:估算压力相关导热系数及其在食品技术中的应用(2020)
  8. 克里斯汀,J.安德烈;Parker,Albert E.:稀释系列微生物数据的系统统计分析(2020)
  9. 多尔戈夫,谢尔盖;阿纳亚·伊斯奎尔多,卡里姆;狐狸,科林;Scheichl,Robert:张量序列分解中多元概率分布的逼近与抽样(2020)
  10. 杜法斯,阿诺;Rombouts,Jeroen V.K.:结构突变模型中的相关参数变化(2020年)
  11. 萨尔达尼亚,费尔南多;弗洛雷斯·阿格达斯,雨果;卡马乔·古铁雷斯,何塞·阿里尔;Barradas,Ignacio:为COVID-19流行病暴发的传播动力学和控制干预措施的影响建模(2020年)
  12. 阿根达斯。;桑塔纳·西布赖恩,马里奥;Velasco Hernández,Jorge X.:按年龄构成的人群中急性呼吸道疾病的传播动力学(2019年)
  13. 莫兹菲尔德,M。;唐,X.T。;Marzouk,Y.M.:MCMC定位:局部结构的高维后验分布抽样(2019)
  14. 阿基诺-洛佩斯,马可A。;马尔滕布拉奥;克里斯汀,J.安德烈;Sanderson,Nicole K.:(^210\mathrmPb)年代测定的贝叶斯分析(2018)
  15. 莱姆库勒,本尼迪克特;马修斯,查尔斯;Weare,Jonathan:马尔可夫链蒙特卡罗模拟的集合预处理(2018)
  16. 维拉,克里斯蒂亚诺;Rubio,Francisco J.:多元(t)分布和(t)-copula自由度的客观先验(2018)
  17. 鲁比奥,弗朗西斯科J。;于克明:柔性目标贝叶斯线性回归及其在生存分析中的应用(2017)
  18. 卡皮斯特兰,马科斯A。;克里斯汀,J.安德烈;Donnet,Sophie:ODE的贝叶斯分析:解算器最优精度和Bayes因子(2016)
  19. 罗德里格斯·纳西索,西尔维亚;Christen,J.Andrés:退化试验的最优序贯贝叶斯分析(2016)
  20. Rubio,F.J.:致编辑的信:关于非对称指数幂模型形状参数的不恰当先验的使用(2015)