t形人行道

t-walk是一种“用于连续分布的通用采样算法”,用于从许多目标函数中进行采样(特别适用于使用非标准模型的后验分布,这会使常用算法和软件的使用变得困难);这是一个不需要调整的MCMC。然而,正如文中所提到的,它在某些例子中可能表现不好,根据特定目标密度微调取样器的性能应优于t-walk。它现在用Python、R、C++、C(本机独立)和MatLab实现,见下文。


zbMATH中的参考文献(参考文献22条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 克里斯汀,J。安德烈;Pérez Garmendia,JoséLuis:使用分解进行贝叶斯不确定性量化的弱一致性和TV一致性(2021)
  2. 阿库尼亚-泽加拉,曼努埃尔·阿德里安;桑塔纳·西布赖恩,马里奥;Velasco Hernandez,Jorge X.:墨西哥行为变化和COVID-19遏制的建模:锁定与合规之间的权衡(2020)
  3. 阿拉维,琳;古德曼,乔纳森;Bell,John B.:贝叶斯推理高斯过程代理模型的迭代构造(2020)
  4. 克里斯汀,J。安德烈;Parker,Albert E.:稀释系列微生物数据的系统统计分析(2020)
  5. 多尔戈夫,谢尔盖;阿纳亚·伊斯奎尔多,卡里姆;狐狸,科林;Scheichl,Robert:张量序列分解中多元概率分布的逼近与抽样(2020)
  6. 杜法斯,阿诺;Rombouts,Jeroen诉。K、 :结构突变模型中的相关参数变化(2020年)
  7. 莫兹菲尔德,M。;钳子,X。T、 。;马尔祖克。M、 :MCMC定位:局部结构的高维后验分布抽样(2019)
  8. 阿基诺-洛佩斯,马可A。;马尔滕布拉奥;克里斯汀,J。安德烈;Sanderson,Nicole K.:(^210\mathrmPb)年代测定的贝叶斯分析(2018)
  9. 莱姆库勒,本尼迪克特;马修斯,查尔斯;Weare,Jonathan:马尔可夫链蒙特卡罗模拟的集合预处理(2018)
  10. 维拉,克里斯蒂亚诺;Rubio,Francisco J.:多元(t)分布和(t)-copula自由度的客观先验(2018)
  11. 鲁比奥,弗朗西斯科J。;于克明:柔性目标贝叶斯线性回归及其在生存分析中的应用(2017)
  12. 卡皮斯特兰,马科斯A。;克里斯汀,J。安德烈;Donnet,Sophie:ODE的贝叶斯分析:解算器最优精度和Bayes因子(2016)
  13. 罗德里格斯·纳西索,西尔维亚;克里斯汀,J。序贯退化贝叶斯分析(2016)
  14. 卢比奥,F。J、 :致编辑的信:关于非对称指数幂模型形状参数的不恰当先验(2015)
  15. 卢比奥,F。J、 。;钢,M。F。J、 :具有两段比例和形状分布的偏度和峰度的贝叶斯建模(2015)
  16. 卡皮斯特兰,马科斯A。;克里斯汀,J。安德烈;Velasco Hernández,Jorge X.:随机SIR流行病模型中的不确定性量化和推断(2012)
  17. Lucka,Felix:L1型先验在高维反问题中稀疏贝叶斯推理的快速马尔可夫链蒙特卡罗抽样(2012)
  18. 马尔滕布拉奥;克里斯汀,J。安德烈斯:使用自回归伽马过程的灵活古气候年龄深度模型(2011)
  19. 克里斯汀,J。安德烈;Sansó,Bruno:基于主动学习的计算机实验顺序设计进展(2011)
  20. 卢比奥,F。J、 。;钢,M。F。J、 :具有截断斜拉普拉斯分布的分组数据推断(2011)