p-MEMPSODE公司 swMATH ID: 18235 软件作者： Voglis，C。；Hadjidoukas，体育。；帕索普洛斯，K.E。；帕帕乔治奥，D.G。；拉加里斯，I.E。；M.N.弗拉哈蒂斯。 描述： p-MEMPSODE：并行和不规则模因全局优化。提出并分析了一种适用于共享内存多核系统的并行模因全局优化算法。所考虑的算法结合了两种众所周知且广泛使用的基于种群的随机算法，即粒子群优化和差分进化，以及两种高效且可并行的局部搜索过程。该算法的顺序版本最初被称为MEMPSODE（MEMetic Particle Swarm Optimization and Differential Evolution），并发布在CPC程序库中。我们通过基于OpenMP任务模型的动态多级方法，利用模因全局优化算法固有的高度不规则并行性。在我们的例子中，任务对应于局部优化过程或简单的函数求值。模因算法的每个迭代步骤都会发生并行化，而不会影响其搜索效率。对于相同的随机种子，所建议的实现无论是顺序执行还是并行执行，都会达到相同的解决方案。为了说明在共享内存多核服务器上实现的加速，进行了广泛的实验评估。 主页： http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/AEXJ_v1_0.html 关键词： 并行全局优化;多核;开放式多媒体播放器;粒子群优化;差异演化;Memetic算法;本地搜索 相关软件： pCMALib公司;派克能源公司;NDL公司;VTDIRECT95（垂直定向95）;PaGMO/PyGMO;TINKER公司;NOMAD公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 p-MEMPSODE：并行和不规则模因全局优化。 Zbl 1351.90006号沃格利什，C。;哈吉杜卡斯，体育。;帕索普洛斯，K.E。;帕帕乔治奥，D.G。;拉加里斯，I.E。;M.N.弗拉哈蒂斯。 2015 全部的 前5名6位作者引用 1 Hadjidoukas，Panagiotis E。 1 Isaac E.拉加里斯。 1 帕帕乔治奥，D.G。 1 帕索普洛斯，康斯坦蒂诺斯E。 1 沃格利什，君士坦丁堡A。 1 迈克尔·弗拉哈蒂斯。 连载1篇 1 计算机物理通信 在2个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文