IUPred公司

IUPred:基于估计的能量含量预测蛋白质内在非结构区域的web服务器。摘要:本质上非结构/无序蛋白质和结构域(IUP)在自然条件下缺乏明确的三维结构。IUPred服务器提出了一种新的算法,通过估计氨基酸序列的总成对相互作用能来预测这些区域,该算法基于IUP序列由于不能形成足够稳定的相互作用而不会折叠的假设。可选择的预测是内置参数集优化预测短期或长期无序区域和结构化领域。可用性:IUPred服务器可供学术用户访问http://iupred.enzim.hu


zbMATH中的参考文献(参考文献8条)

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  1. 何浩;赵嘉祥;孙桂玲:基于特征选择的内在无序蛋白质预测(2019)
  2. 妈妈ł伊萨克·姆罗泽克,波黑żena:蛋白质生物信息学中的不确定性、不精确性和多值逻辑(2019)
  3. 何浩;赵家祥:一种预测内在无序蛋白质区的低计算复杂度方案(2018)
  4. 卡鲁戈,奥利维耶罗(编辑);艾森哈伯,弗兰克(编辑):《生命科学的数据挖掘技术》(2016)
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  6. 迪安娜,安东尼奥;Giansanti,Andrea:原生未折叠蛋白质的预测因子:在通用数据集中检测有序与无序之间的模糊区的一致一致评分(2010)ioport公司
  7. 兰瓜拉,胡泽法;考夫曼,克里斯托弗;Karypis,George:\textitsvmprat:基于支持向量机的蛋白质残基注释工具包(2009)ioport公司
  8. 布拉舍夫斯卡,阿拉;Eils,Roland:使用贝叶斯多项式分类器预测给定的蛋白质序列是否本质上是无序的(2008)