特征核 swMATH ID: 29866 软件作者： 田中、川崎；Hiroto Imachi；福本富也；Kuwata、Akiyoshi；原田由纪；富卡娅、武士；Yamamoto，Yusaku；武藤浩史 描述： EigenKernel公司。开发了一个名为EigenKernel的开放源代码中间件，用于并行广义特征值求解器或大规模电子状态计算，以实现高可扩展性和可用性。该中间件使用户能够根据问题规范和目标体系结构，在ScaLAPACK、ELPA、EigenExa三个并行特征值库中选择最优解算器。该基准测试在Oakforest-PACS超级计算机上进行，结果表明，与纯ScaLAPACK解算器相比，ELPA、EigenExa及其混合解算器显示出更好的性能。K计算机上的基准也用于讨论。此外，还对性能预测进行了初步研究，以预测所用时间（T）作为所用节点数的函数（P（T=T（P）））。该预测基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法中的贝叶斯推断，测试计算表明，该方法不仅适用于性能插值，也适用于外推。这种中间件对于当前、下一代（exascale）和未来一代（后摩尔时代）超级计算机之间的应用程序算法体系结构协同设计至关重要。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13160-019-00361-7 源代码： https://github.com/eigenkernel/eigenkernel网站 关键词： 中间件;广义特征值问题;贝叶斯推断;性能预测;并行处理;自动调谐;电子状态计算 相关软件： 线性代数库;github;ELSES公司;特征Exa;ELPA公司;k-ep（k-ep）;国际实验室;C-XSC 2.0版;C-XSC（C-XSC）;CoDEx公司;ATMath核心库;KMATH_EIGEN_GEV公司;ELSI公司;蟒蛇;元素;格鲁马克斯;zPARES公司;美食;Matrix市场 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 EigenKernel公司。 Zbl 1418.65051号田中，川崎;广藤今一;福本富也;秋吉久和;原田，Yuki;富卡娅、武士;山本、优胜;武藤浩史 2019 全部的 前5名14位作者引用 三 武藤浩史 2 Hiroto Imachi 2 Kuwata、Akiyoshi 1 藤田、高桥 1 富卡娅、武士 1 福本富也 1 原田，Yuki 1 Kohsuke的Kakuda 1 松井裕久 1 大田武史 1 Katsuhisa Ozaki 1 田中，川崎 1 武士太郎 1 山本、优胜 2篇连载文章中引用 2 日本工业与应用数学杂志 1 计算与应用数学杂志 在5个字段中引用 三 数值分析（65-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 按年份列出的引文