线性代数库

ScaLAPACK是scalable linear代数包或scalable LAPACK的缩写。它是一个高性能线性代数例程库，用于分布式内存消息传递MIMD计算机和支持并行虚拟机（PVM）和/或消息传递接口（MPI）的工作站网络。它是LAPACK项目的延续，该项目为工作站、矢量超级计算机和共享内存并行计算机设计和生产类似软件。两个库都包含求解线性方程组、最小二乘问题和特征值问题的例程。这两个项目的目标都是效率、可扩展性、可靠性、可移植性、灵活性和易用性。\parScaLAPACK包括解决稠密、带状和三对角线性方程组、条件估计和迭代求精、LU和Cholesky因式分解、矩阵求逆的例程，全秩线性最小二乘问题，正交和广义正交分解，正交变换例程，约化到上Hessenberg，双向和三对角形式，对称定/厄米定广义特征问题的标准形式，对称/厄米特，广义对称/厄米特，以及非对称特征问题。为LU、Cholesky和QR的核心外解算器、特征问题的矩阵符号函数以及ScaLAPACK例程子集的HPF接口提供了原型代码。\par软件有单精度实型、双精度实型、单精度复合型和双精度复型。该软件已编写为可在各种分布式内存环境中移植，如Cray T3、IBM SP、Intel系列、TM CM-5、工作站群集以及任何可用于PVM或MPI的系统。\r每个用户指南包括一张CD-ROM，其中包含ScaLAPACK用户指南的HTML版本，它是软件包，测试和计时程序，一些计算机的预建版本库，示例程序，以及完整的LAPACK工作笔记。

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  5. Jack Dongarra；Gates，Mark；Haidar，Azzam；Kurzak，Jakub；Luszczek，Piotr；Wu，Panruo；Yamazaki，Ichitaro；Yarkhan，Asim；Abalenkovs，Maksims；Bagherpour，Negin；Hammarling，Sven；Sven，Sven；Stevens，David；Zounon，Mawussi；Relton，Samuel D.：PLASMA:OpenMP多核并行线性代数软件（2019年）
  6. Gorman，Christopher；Chávez，Gustavo；Ghysels，Pieter；Mary，Théo；Rouet，François Henry；Li，Xiaoye Sherry:无矩阵层次半可分结构中自适应随机抽样的鲁棒准确停止准则（2019年）
  7. 厚实，武夫；伊马，广藤英美；久和，秋叶幸男；Kakuda，Kohsuke；Fujita，Takatoshi；Matsui，Hiroyuki：柔性器件材料大规模电子状态计算的数值方面（2019年）
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  11. Sahai，Tuhin；Ziessler，Adrian；Klus，Stefan；Dellnitz，Michael:旅行推销员问题的连续松弛（2019）
  12. Sukkari，Dalal；Ltaief，Hatem；Esposito，Aniello；Keyes，David:基于QDWH的分布式内存多核系统SVD软件框架（2019）
  13. 田中，Kazuyuki；Imachi，Hiroto；Fukumoto，Tomoya；Kuwata，Akiyoshi；Harada，Yuki；Fukaya，Takeshi；Yamamoto，Yusaku；Hoshi，Takeo:EigenKernel（2019年）
  14. Winkelmann，Jan；Springer，Paul；Di Napoli，Edoardo:ChASE:Hermitian特征值问题序列的Chebyshev加速子空间迭代特征解算器（2019年）
  15. 吴荣腾；谢晓红：基于基本列块统一分配策略的异构并行LU分解算法（2019）
  16. Adlerborn，Björn；Karlsson，Lars；Kågström，Bo:Distributed one-stage Hessenberg triangular reduction with wavefront scheduling（2018年）
  17. Alexander Foss；Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类（2018）不是zbMATH
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