TensorFlow.js公司 swMATH ID: 27137 软件作者： 丹尼尔·斯迈尔科夫、尼基尔·索拉、扬尼克·阿索巴、安·袁、尼克·克莱格、余平、张康毅、蔡善卿、埃里克·尼尔森、大卫·索格尔、斯坦·比莱斯基、迈克尔·特里、查尔斯·尼克尔森、桑迪普·古普塔、莎拉·西拉朱丁、D.斯库利、拉贾特·蒙加、格雷格·科拉多、费尔南达·B·维加斯、马丁·瓦滕伯格 描述： TensorFlow.js：面向网络及其他领域的机器学习。TensorFlow.js是一个用JavaScript构建和执行机器学习算法的库。TensorFlow.js模型在web浏览器和Node.js环境中运行。该库是TensorFlow生态系统的一部分，提供了一组与Python兼容的API，允许在Python和JavaScript生态系统之间移植模型。TensorFlow.js使来自广泛JavaScript社区的一批新开发人员能够构建和部署机器学习模型，并支持新的设备计算类。本文描述了TensorFlow.js的设计、API和实现，并重点介绍了一些有影响力的用例。 主页： https://js.tensorflow.org/ 依赖项： JavaScript脚本 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_cs。微软;JavaScript脚本;TensorFlow公司;节点.js;web浏览器 相关软件： JavaScript脚本;TensorFlow公司;ImageNet公司;蟒蛇;节点.js;AlexNet公司;存档正式证据;深入学习（_L）;马拉布;Reluplex公司;深面（DeepFace）;冰流;数字Py;伊莎贝尔/HOL;毫升;协和式飞机;空间数据库.js;数学.js;irace公司;glpk.js公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 TensorFlow.js：面向网络及其他领域的机器学习arXiv公司丹尼尔·斯迈尔科夫、尼基尔·索拉、扬尼克·阿索巴、安·袁、尼克·克莱格、余平、张康毅、蔡善卿、埃里克·尼尔森、大卫·索格尔、斯坦·比莱斯基、迈克尔·特里、查尔斯·尼克尔森、桑迪普·古普塔、莎拉·西拉朱丁、D.斯库利、拉贾特·蒙加、格雷格·科拉多、费尔南达·B·维加斯、马丁·瓦滕伯格 2019 全部的 前5名7位作者引用 1 博切蒂，马可·安东尼奥 1 阿希姆·D·布鲁克。 1 安东尼拉·卡博纳罗 1 维托里奥·马尼佐 1 莫雷诺·马尔佐拉 1 艾米·斯特尔 1 弗朗西斯科·斯特拉帕瓦奇亚 连载1篇 1 ACM数学软件汇刊 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文