EL公司 swMATH ID: 30087 软件作者： Janis Valeinis的Edmunds Cers 描述： 使用平滑M-估计量对两个位置参数的差异进行基于经验似然的推断我们考虑统计学中的一个经典问题：两样本位置问题的推断。本文提出了一种新的经验似然（EL）方法来计算两个光滑M-估计量的差。为了处理额外的干扰尺度参数，我们使用了插入式经验似然，并建立了新估计量的渐近性质。对于实证研究，我们考虑了平滑Huber M估计的重要情况。我们的实证结果表明，在推断两个位置参数的差异方面，新方法与经典方法相比是一种具有竞争力的替代方法。新的经验似然方法的软件实现是基于R包extit{EL}，该包是为相关的两个样本问题开发的。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/EL/index.html 源代码： https://github.com/cran/EL 依赖项： R（右） 关键词： 稳健估计;M估计量;平滑Huber估计;经验似然;双样本案例 相关软件： R（右）;鲁棒基地;dqrng公司;ELCIC公司;力矩配合;雇员2;emplik公司;ggridges公司;数字播放器;ggplot2;分段扫描电镜;埃尔姆克;汽车数据;卢比;农家乐;RcppEigen基因;熔化;WRS2型 引用于： 2文件 3位作者引用 2 毛拉Delesa-Véliņa 2 乔治·卢塔 2 贾尼斯·瓦莱尼丝 引用于2个系列 1 立陶宛数学杂志 1 统计理论与实践杂志 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文