zbMATH参考文献(47篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Eduard Szöcs,Tamás Stirling,Eric R.Scott,Andreas Scharmüller,Ralf B.Schäfer:webchem:从Web检索化学信息的R包(2020)不是zbMATH
  2. Irizarry,Rafael A:数据科学导论。R数据分析与预测算法(2020)
  3. Jouni-Helske:具有时变系数的有效贝叶斯广义线性模型:R(2020)中的walker包阿尔十四
  4. 乔瑟夫李嘉欣(Jonathan baikenchi,Joseph baikenchi)2020年《分层飞行》,Jonathan baikenchi,Jonathan airigchi,2020年版阿尔十四
  5. 黄田元;赵斌:tidyfst:快速数据操作的整洁动词(2020)不是zbMATH
  6. Zehang Richard Li、Bryan D Martin、Tracy Qi Dong、Geir Arne Fuglstad、John Paige、Andrea Riebler、Samuel Clark、Jon Wakefield:使用R包对人口和健康指标进行时空平滑(2020年)阿尔十四
  7. Andrew M.Raim,Scott H.Holan,Jonathan R.Bradley,Christopher K.Wikle:支持时空变化的R包(2019)阿尔十四
  8. Anne Petersen;Claus Ekstrøm:dataMaid:R中记录监督数据质量筛选的助理(2019年)不是zbMATH
  9. Hunter Stanke,Andrew O.Finley,Aaron S.Weed,Brian F.Walters,Grant M.Domke:rFIA:森林资源清查与分析数据库时空估算的R包(2019年)阿尔十四
  10. Iniaki Ucar;Bart Smeets;Arturo Azcorra:simmer:R离散事件模拟(2019年)不是zbMATH
  11. 切斯特.伊斯梅;金.阿尔伯特.Y.:通过数据科学进行统计推断。《现代R与tidyverse》(2019)
  12. Lindsay Rutter,Susan VanderPlas,Dianne Cook,Michelle A.Graham:G基因组学:家谱数据可视化的R包(2019)不是zbMATH
  13. McNamara,Amelia A.:社区参与和亚组元知识:社区灵魂中的一些因素(2019)
  14. Ramasubramanian,Karthik;Singh,Abhishek:使用R进行机器学习。R中的时间序列和基于行业的用例(2019)
  15. 多元数据汇总到Python-twirl数据库:2019年Python事件分类阿尔十四
  16. 田中,Emi;Hui,Francis K.C.:线性混合模型的符号公式(2019)
  17. 更新过程:基于Baker-Count-Rose的更新模型;基于Baker-Count-Rose的数据包不是zbMATH
  18. Duncan Lee;Alastair Rushworth;Gary Napier:使用CARBayesST软件包的条件自回归先验R时空区域单元建模(2018)不是zbMATH
  19. Hannes Mühleisen;Alexander Bertram;Maarten Jan Kallen:基于数据库的统计分析优化(2018)不是zbMATH
  20. Iñaki Ucar,JoséAlberto Hernández,Pablo Serrano,Arturo Azcorra:5G场景的设计和分析:快速设计原型的R包(2018)阿尔十四