WRS2型

R包装WRS2。基于Wilcox的WRS函数的稳健统计方法集合。它实现了稳健的t检验(独立样本和相依样本)、稳健方差分析(包括受试者之间的设计)、分位数方差分析、稳健相关、稳健中介以及基于稳健定位测度的非参数ANCOVA模型。


zbMATH参考文献(19篇文章引用)

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按年份排序(引用)

  1. Mazoyer,Adrien:具有出生日期依赖性的突变模型的波动分析(2018)
  2. Wilcox,Rand R.:稳健估计和假设检验导论(2017)
  3. Mathur,Sunil;Sakate,Deepak M.;Datta,Sujay:双样本双变量定位问题的新尺度不变非参数检验及其应用(2016)
  4. Richter,Scott J.;McCann,Melinda H.:基于重采样的位置偏移同步置信区间(2016年)
  5. Schlägel,Ulrike E.;Lewis,Mark A.:运动模型的稳健性:模型能否在数据集的时间尺度和行为过程之间架起桥梁?(2016年)
  6. Wilcox,Rand R.:ANCOVA:存在曲率和两个协变量时的异方差全局检验(2016)
  7. 袁克海;陈伟;田玉斌:具有缺失数据的均值和离散矩阵的期望稳健算法和估计方程(2016)
  8. Wilcox,Rand:比较两个因变量的方差(2015年)
  9. Wilcox,Rand R.:组内协方差分析:当存在曲率时,使用稳健测量位置在指定设计点进行多次比较(2015)
  10. Wilcox,Rand R.;Clark,Florence:两个或多个独立组的回归参数相同的异方差全局检验(2015)
  11. Ling,Yan;Nelson,Paul I.:基于结果最大对比度比较两个或更多正态分布的效果大小(2014)
  12. 王斌;石文忠;苗泽兰:稳健惩罚样条平滑方法的比较分析(2014)
  13. Wilcox,Rand R.;Clark,Florence:当存在异方差时,比较与两个依赖组相关的稳健回归线(2014年)
  14. Wilcox,Rand R.;Erceg Hurn,David M.;Clark,Florence;Carlson,Michael:通过上下分位数比较两个独立的群体(2014年)
  15. Assaad,Houssein I.;Choudhary,Pankaj K.:(L)-重复测量数据的统计,并应用于修剪平均值、分位数和公差区间(2013年)
  16. 高雪生;钟永敏;顾成凡:分位数置信区间的随机加权估计(2013)
  17. Ozdemir,A.F.;Wilcox,Rand R.;Yildztepe,E.:比较位置测量:在方差异质性下,当分布的偏度和峰度不同时的一些小样本结果(2013年)
  18. 哈蒙,阿涅斯;伊卡特,伯纳德:卢里亚-德尔布吕克分布统计(2012年)
  19. Wilcox,Rand:稳健估计与假设检验导论(2012)