塞米克斯 swMATH ID: 8851 软件作者： 艾曼纽尔彗星、奥黛丽·拉文努、马克·拉维耶 描述： saemix：随机近似期望最大化（SAEM）算法。SAEMIX软件包实现了用于（非线性）混合效应模型参数估计的随机近似EM算法。SAEM算法：-使用随机近似期望最大化（SAEM）算法计算总体参数的最大似然估计值，而无需任何模型近似（线性化、求积近似……），-为最大似然估计量提供标准误差-使用Hastings-Metropolis算法估计各个参数的条件模式、条件平均值和条件标准偏差。Monolix组成员发表了SAEM在农艺学、动物育种和PKPD分析中的一些应用(网址：http://group.monolix.org/). 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/saemix/index.html 源代码： https://github.com/cran/saemix网站 依赖项： R（右） 相关软件： R（右）;非MEM;nlme公司;lme4型;SAS公司;PFIM公司;mgcv公司;游戏4;RLR模拟;merDeriv公司;阿拉巴马州;二次规划优化函数;环境统计;pbkr试验;勒梅尔试验;cAIC4;格姆·拉索;Monolix公司;混合的;程序NLMIXED 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 使用SAEM算法的R实现saemix估计非线性混合效应模型中的参数链接艾曼纽尔彗星；奥黛丽·拉维诺；马克·拉维耶 2017 由3位作者引用 1 莫德·特拉特 1 马克·拉维埃尔 1 玛丽·安妮·波尔萨特 连载1篇 1 电子统计杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文