MIPLIBing公司 swMATH ID: 37196 软件作者： 塞拉、蒂亚戈；莱恩·奥尼尔。 描述： MIPLIBing：数学优化问题和元数据扩展的无缝基准测试。公共问题库（如混合整数编程库（MIPLIB））对于创建一个通用基准来衡量数学优化求解器中的算法进步至关重要。他们还经常提供有关问题结构的元数据，与最先进的解决方案相比的硬度，以及有记录以来具有最佳目标功能价值的解决方案。在这篇简短的文章中，我们讨论了利用此类元数据创建无缝测试体验的一些方法。特别是，我们介绍了MIPLIBing：一个Python库，它自动从当前版本的MIPLIB、MINLPLib和QPLIB下载查询的子集，提供跨项目的集中本地缓存，并跟踪每个问题的最佳解决方案值和记录边界。虽然受到其他领域类似用例的启发，但我们思考了数学优化的具体需求，并讨论了扩展基准集以促进不同模型结构的实验的机会。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007/s43069-020-00024-1 相关软件： github;ISUD公司;VRP解决程序;OR库;DIP公司;strIPlib;BaPCod公司;柱状物.jl;搜索列;GCG公司;MIPLIB公司;SCIP公司 引用于： 1文件 2位作者引用 1 斯蒂芬·马赫。 1 艾琳娜·伦伯格 连载1篇 1 数学规划计算 在1个字段中引用 1 运筹学、数学编程（90-XX） 按年份列出的引文