鲁棒填充 swMATH ID: 46010 软件作者： 雅各布·德夫林；约纳森·尤萨托（Jonathan Uesato）；苏里亚布帕提拉朱；里沙巴·辛格；阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德；科利，普希米特 描述： RobustFill：噪声I/O下的神经程序学习。自人工智能早期以来，人们就研究了根据某些规范自动生成计算机程序的问题。最近，两种相互竞争的自动程序学习方法受到了极大的关注：（1）神经程序综合，其中神经网络以输入/输出（I/O）示例为条件并学习生成程序，以及（2）神经程序归纳，其中神经网络直接使用潜在的程序表示生成新的输出。在这里，我们首次在大规模的真实世界学习任务中直接比较了这两种方法。我们还将其与基于规则的程序合成进行了对比，后者使用手工编写的语义来指导程序生成。我们的神经模型使用改进的注意RNN来允许对可变大小的I/O对集进行编码。我们最好的综合模型达到92 主页： https://arxiv.org/abs/1703.07469 源代码： https://github.com/yeoedward/Robust-Fill网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： SQL化器;推动;PyshGP公司;PushGP（推送GP）;PyGGI公司;杜松子酒;电子表格编码器;深度编码器;GenProg公司;庞尼GE2;NLTK公司;阿波罗3;先知;蟒蛇;全息照相术;E定理证明器;游戏Pad;神经卫星;亚当;TensorFlow公司 引用于： 4文件 全部的 前5名9位作者引用 1 沃尔夫冈·班扎夫 1 尼古拉·S·比约纳。 1 吕克·德·雷德 1 安东·德里斯 1 塞缪尔·科尔布 1 埃马努伊尔·克拉萨纳基斯 1 丹尼尔·塞尔萨姆 1 安德烈亚斯·西梅尼迪斯。 1 斯特凡诺·特索 3篇连载文章中引用 1 人工智能 1 机器学习 1 程序设计中的逻辑和代数方法杂志 在3个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 1 数学逻辑和基础（03-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文