NLTK公司

这本书提供了自然语言处理(NLP)的介绍。自然语言是指人类用于日常交流的语言。读者将学习如何编写处理大量非结构化文本的Python程序。本文介绍了一系列语言数据结构,以及分析书面交流内容和结构的算法。NLP正在经历快速发展,基于NLP的技术也越来越广泛,例如手机支持预测文本甚至手写识别。这本书包含数百个工作示例和分级练习,基于Python编程语言和自然语言工具包(NLTK),它给读者提供了NLP的工作知识


zbMATH中的参考文献(参考文献42条)

显示第1到第20个结果,共42个。
按年份排序(引用)
  1. alinapetukhova,Nuno Fachada:TextCL:NLP预处理任务的Python包(2022)不是zbMATH
  2. 陈,凯茜伊轩;丰勒,马提亚斯R。;赫尔德,沃尔夫冈·卡尔;刘彦初:媒体表达基调、期权特征与股票收益预测性(2022)
  3. 查科马,安德烈斯;Zanette,Damián H.:标签文本中的词频等级关系(2021)
  4. 科兹曼,法比奥·加利亚迪;Munhoz,Hugo Neri:关于知识增强型机器学习的一些思考(2021)
  5. Hannah Eyre,Alec B Chapman,Kelly S Peterson,Jianlin Shi,Patrick R Alba,Makoto M Jones,Tamara L Box,Scott L DuVall,Olga V Patterson:用medspaCy启动临床空间:Python中的新临床文本处理工具包(2021)阿尔十四
  6. 克拉萨纳基斯,伊曼努伊尔;Symeonidis,Andreas:定义行为化关系以在半自动程序综合中实现推理(2021)
  7. 牛、易帅;你,余;徐文旭;丁文涛;胡俊鹏;姚松泉:基于混合抽取模型的句子压缩并行分枝定界凸规划方法(2021)
  8. 艾哈迈德奥斯特瓦;本希,苏娜;Hellström,Thomas:自然语言引导的图像对象检索(2021)
  9. Sai Muralidhar Jayanthi,Kavya Nerella,Khyathi Raghavi Chandu,Alan W Black:CodemixedNLP:An Extensible and Open NLP Toolkit for Code Mixing(2021年)阿尔十四
  10. 什克尔吉,布拉ž;马丁奇,马特;拉夫拉契纳达;波拉克,塞尼亚:汽车人:可解释的低资源文本分类的进化神经符号表征(2021)
  11. Liberti,Leo:距离几何和数据科学(2020)
  12. 林登·怀特;阿尤什·考沙尔;迈克·J·因尼斯;罗希特·库马尔:文字标记器。jl:Julia自然语言符号化的基本工具(2020)不是zbMATH
  13. Raeid Saqur,Ameet Deshpande:CLEVR Parser:A Graph Parser Library for Geometric Learning on Language Grounded Image Scenes(2020年),Raeid Saqur,Ameet Deshpande:CLEVR Parser:A Graph Parser Library for Geometri阿尔十四
  14. 雪诺带,马提亚;费舍尔,托马斯G。;克劳斯,克里斯托弗:从噪音中分离信号——Twitter金融机器学习(2020)
  15. François Role,Stanislas Morbieu,Mohamed Nadif:CoClust:A Python包用于协同集群(2019)不是zbMATH
  16. Jibril Frej,Didier Schwab,Jean-Pierre Chevallet:WIKIR:A Python工具包,用于构建基于Wikipedia的大规模英语信息检索数据集(2019)阿尔十四
  17. 古迪瓦达,文卡特N。;Arbabifard,Kamyar:NLP的开源库、应用程序框架和工作流系统(2018)
  18. 卡娅,奥古兹;Uçar,Bora:使用维树对稀疏张量进行并行Candecomp/Parafac分解(2018)
  19. 洛瓦格里奥,皮埃特罗·乔治;塞萨里尼,米尔科;梅索里奥,法比奥;Mezzanzanica,Mario:ICT和统计职业需求中的技能:基于网络的职位空缺的证据(2018)
  20. 张亚洲;宋,大伟;张鹏;王,潘潘;李京飞;李湘;王本友:量子启发的多模态情绪分析框架(2018)