全球导航系统 swMATH ID: 45993 软件作者： 克里希纳·库马尔；约瑟夫·范塔塞尔 描述： 基于图形网络的模拟器（GNS）是一个框架，用于使用图形神经网络（GNN）为颗粒和流体系统开发可推广、高效和准确的基于机器学习（ML）的代理模型。GNS代码是诸如材料点法、光滑粒子流体动力学和计算流体动力学等数值方法的可行替代品。GNS利用分布式数据并行来实现快速的多GPU训练。GNS代码可以处理复杂的边界条件和多材料相互作用。GNS是诸如材料点法、光滑粒子流体动力学和计算流体动力学等数值模型的可行替代物 主页： https://www.theoj.org/joss-papers/joss.05025/10.21105.joss.05015.pdf 源代码： https://github.com/geoelements/gns 依赖项： Python语言 关键词： 开源软件杂志;图形神经网络;全球导航号码;机器学习 相关软件： TensorFlow公司;PyG公司;PyTorch公司;Python语言 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 GNS：基于图形神经网络的颗粒和流体建模通用模拟器链接克里希纳·库马尔；约瑟夫·范塔塞尔 2023