NMEEF-SD公司 swMATH ID: 38286 软件作者： 卡莫纳，C.J。；冈萨雷斯，P。；德尔·热苏斯，M.J。；F.埃雷拉。 描述： NMEEF-SD：在子组发现中提取模糊规则的非支配多目标进化算法。描述并分析了一种用于子群发现中模糊规则提取的非支配多目标进化算法（NMEEF-SD）。该算法基于模糊逻辑和遗传算法的混合，处理子群发现问题，以提取新颖且可解释的感兴趣的模糊规则，进化模糊系统NMEEF-SD基于著名的非支配排序遗传算法II（NSGA-II）模型，但面向子组发现任务，使用特定运算符来促进可解释的高质量子组发现规则的提取。该提案包括改善人口多样性的不同机制，并允许在进化过程中使用不同的质量度量组合。通过使用非参数检验，进行了一项详细的实验研究，以验证该建议的有效性，并将该建议与其他子组发现方法进行了比较。结果表明，NMEEF-SD在所研究的几种算法中取得了最好的结果 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/5512636 相关软件： 阿普里奥里;克里姆;MULAN公司;ElemStatLearn（电子状态学习）;CMAR公司;JStatCom公司;UCI-毫升;KEEL公司;CloseGraph（关闭图形）;MotifMiner公司;gSpan（量程）;嘲弄;全球标准协会;PeSOA;G3PARM公司;尼卡;Rare-PEARs公司;现代;QuantMiner公司;SPMF公司 引用于： 6文件 全部的 前5名22位作者引用 1 Bäck，Thomas H.W。 1 纪尧姆·博斯克 1 Jean-François Boulicaut 1 陈一梅 1 沃特·杜伊夫斯泰恩 1 Feelders，Ad J。 1 甘多米、埃米尔·侯赛因 1 贡戈拉，马里奥·A。 1 彼得·格伦瓦尔德（Peter D.Grünwald）。 1 阿德里安·霍普古德。 1 胡朝芳 1 卡图埃，迈赫迪 1 阿诺·诺布。 1 斯蒂芬·马修斯。 1 雨果·M·普伦萨。 1 切迪·雷西 1 阿萨多拉·沙巴赫拉米 1 无锡市 1 Telikani，阿克巴 1 马蒂杰斯·范·列文 1 王娜 1 秀春波 4篇连载文章中引用 三 数据挖掘与知识发现 1 信息科学 1 工程中的数学问题 1 国际应用数学与计算机科学杂志 在4个字段中引用 三 计算机科学（68至XX） 2 统计学（62-XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 1 数学逻辑和基础（03-XX） 按年份列出的引文