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阿美索斯2

swMATH编号: 18349
软件作者: 埃里克·巴维尔(Eric Bavier)、马克·霍曼(Mark Hoemmen)、西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆(Sivasankaran Rajamanickam)、海蒂·桑奎斯特(Heidi Thornquist)
描述: Amesos2和Belos:大型稀疏线性系统的直接和迭代解算器。大型稀疏线性系统的解算器分为两类:直接解算器和迭代解算器。Trilinos软件项目中的软件包Amesos2提供了直接方法,另一个Trilinos软件包Belos提供了迭代方法。Amesos2为许多不同的稀疏矩阵分解代码提供了一个通用接口,并且可以通过易于扩展的C++特性接口处理稀疏矩阵和向量的任何实现。它还可以对其条目具有任意“标量”类型的矩阵进行因子分解,从而支持扩展精度和混合精度算法。Belos包含许多不同的迭代方法,用于求解大型稀疏线性系统和最小二乘问题。与竞争的迭代解算器库不同,Belos将算法与底层线性代数对象的实现完全解耦。这使得Belos可以在不更改代码的情况下利用最新硬件。Belos倾向于使用比标准算法更快的算法来解决更高层次的问题,例如多个同时存在的线性系统和相关线性系统的序列。该软件包还支持扩展预测算法和混合预测算法。Amesos2和Belos一起构成了一整套稀疏线性解算器。
主页: https://www.hindawi.com/journals/sp/2012/243875/abs/
相关软件: 拜洛什;特里利诺斯;梅鲁;科科斯;github;毫升;FROSch公司;PETSc公司;特佩特拉;CUDA公司;炒作;MUMPS公司;IFPACK公司;斯托克斯;元素;自由Fem++;超级LU;SLEPc公司;Gms小时;BoomerAMG公司
引用于: 20文件
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75位作者引用

胡乔纳森·约瑟夫
毛罗·佩雷戈
西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆
2 埃里克·C·赛尔。
2 玛尔塔·德埃利亚
2 亚历山大·海因莱因
2 皮埃尔·朱利维特
2 金京珠
2 Lin,Paul T。
2 迈克尔·帕克斯。
2 罗杰·帕洛夫斯基。
2 埃里克·T·菲普斯。
2 奥利弗·莱因巴赫
1 安德烈亚斯·阿德尔曼
1 Shreyas阿南桑
1 彼得·阿本茨
1 保罗·J·阿兹伯格。
1 洛伦佐·奥迪伯特
1 马修·贝登古(Matthew T.Bettencourt)。
1 Dominic A.S.布朗。
1 基思·L·卡特赖特。
1 西蒙·德帕里斯
1 穆罕默德·埃贝达。
1 爱德华兹·H·卡特
1 马赫迪·埃斯梅利
1 托马斯·埃文斯。
1 方锐
1 戴维·福蒂
1 玛丽安·弗朗索瓦(Marianne M.Francois)。
1 马蒂亚斯·弗雷
1 Supriyo Ghosh
1 雨果·吉拉登
1 克里斯蒂安·格卢萨(Christian A.Glusa)。
1 格温诺·格兰佩林
1 格罗斯(Ben J.Gross)。
1 胡塞姆·哈达尔
1 汉密尔顿,史蒂文·P。
1 马克·霍姆曼
1 丹尼尔·赫普
1 吉安卢卡·伊卡里诺
1 斯蒂芬·贾维斯。
1 路易斯·乔弗雷
1 约翰·P·琼斯。
1 比约恩·基弗
1 阿克塞尔·克拉翁
1 马丁·克朗比克勒
1 保罗·艾伦·库伯里
1 乌尔迪斯洛坎斯
1 萨蒂什·马赫斯瓦兰
1 阿里·马尼
1 马丁·马克西。
1 邓肯·A·O·麦格雷戈。
1 斯坦·穆尔(Stan G.Moore)。
1 克里斯托弗·纽曼。
1 多米尼克·奥布里斯特
1 潘文晓
1 爱德华·菲利普斯。
1 斯特凡·普吕格
1 阿尔菲奥·M·夸特罗尼。
1 内森·V·罗伯茨。
1 Jose E.Román。
1 弗里德里克·罗弗
1 艾哈迈德·拉什迪。
1 约翰·沙迪德(John N.Shadid)。
1 迈克尔·斯普拉格。
1 亚历山大·塔塔科夫斯基。
1 史蒂芬·托马斯。
1 纳撒尼尔·A·特拉斯克。
1 沃尔夫冈·沃尔。
1 史蒂文·赖特(Steven A.Wright)。
1 马克西米利安·沃泽
1 徐金超
1 Yang,Kai(杨凯)
1 耶拉班图拉,S。
1 斯特凡诺·扎皮尼

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