jMarkov公司 swMATH ID: 22688 软件作者： 胡安·佩雷斯（Juan F.Pérez）；丹尼尔·席尔瓦（Daniel F.Silva）；朱利奥·哥伊斯（Julio C.Góez）；安德烈斯·萨米恩托；安德烈斯·萨米恩托·罗梅罗；Raha Akhavan-Tabatabaei；热尔曼·里阿尼奥 描述： 算法972:jMarkov：Markov链建模的集成框架。马尔可夫链（MC）是建模复杂随机系统的有力工具。虽然有许多工具可用于求解不同类型的MC模型，但MC建模的第一步是定义模型参数。然而，在对复杂系统建模时，这一步骤很容易出错，而且远非微不足道。在本文中，我们介绍了jMarkov，一个MC建模框架，它为用户提供了从系统动力学基础的基本规则定义MC模型的能力。根据这些规则，jMarkov自动获取MC参数并求解模型以确定稳态和瞬态性能度量。jMarkov框架由四个模块组成：（i）主模块支持有限状态空间的MC模型；（ii）jQBD模块实现了准生与死过程的建模，这是一类具有无限状态空间的MC；（iii）jMDP模块提供了基于马尔可夫决策过程确定最优决策规则的能力；和（iv）jPhase模块支持操作和包含相类型变量，以表示比标准指数分布更一般的行为。此外，jMarkov具有高度的可扩展性，允许用户引入新的建模抽象和求解器。 主页： https://projects.coin-or.org/jMarkov/ 源代码： https://github.com/coin-or/jMarkov网站 关键词： 随机建模;马尔可夫链;准生与死过程;相位型分布;马尔可夫决策过程;TOMS_发布 相关软件： MARCA公司;超级明星;J相;多学科发展计划;棱镜;JUnit公司;项目工具包;PhFit公司;MTJ公司;2号管道;古罗比;CPLEX公司;PyMDP工具箱;MDP工具箱;Butools公司;QSopt公司;日本汽车制造商协会;XPRESS公司;智能_;RAM指挥官FTA 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 算法972:jMarkov：Markov链建模的集成框架链接胡安·佩雷斯（Juan F.Pérez）；丹尼尔·席尔瓦（Daniel F.Silva）；朱利奥·哥伊斯（Julio C.Góez）；安德烈斯·萨米恩托；安德烈斯·萨米恩托·罗梅罗；Raha Akhavan-Tabatabaei；热曼·里亚尼奥 2017 全部的 前5名7位作者引用 1 阿卡瓦恩·塔巴塔巴伊（Raha Akhavan-Tabatabaei） 1 朱利奥·塞萨尔·戈伊兹 1 佩雷斯（Juan F.Pérez）。 1 日尔曼，里亚诺 1 安德烈斯·萨米恩托·罗梅罗 1 安德烈斯·萨米恩托 1 丹尼尔·席尔瓦。 连载1篇 1 ACM数学软件汇刊 在2个字段中引用 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文