标题:
RobCoP:用于稳健CoPlot分析的Matlab包
作者:
亚塞米·卡汉·阿蒂尔根,埃尔丁·莱文特·阿蒂尔根
关键词:稳健,协同绘图,多维缩放,多元分析,MATLAB软件
日志名称:打开统计杂志,第7卷第1期, 二月13,2017
摘要:图形表示方法Robust CoPlot是经典CoPlots方法的稳健变体。CoPlot是多维标度(MDS)的一种改进,是一种用于多变量数据的可视化检查和丰富解释的实用工具。CoPlot使多维数据集能够在两个维度中呈现,其方式是同时分析变量和观测值之间的关系。在文献中,它还被用作聚类分析、数据包络分析(DEA)和异常值检测方法的补充工具。然而,这种方法对异常值非常敏感。当多维数据集包含异常值时,这可能会导致不良后果,例如变量的不准确表示。其动机是生成不受异常值过度影响的稳健CoPlot。在本研究中,我们提出了一个新的MATLAB包RobCoP,用于生成多维数据集的稳健图形表示。本研究通过提供软件包RobCoP的描述,为研究鲁棒CoPlot方法的实现的研究人员提供了有用的目的;它还提供了一些关于鲁棒CoPlot分析本身的有限信息。这里提供的包具有足够的灵活性,允许用户选择MDS类型和向量相关方法来产生经典或鲁棒CoPlot结果。