跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

政府意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息，确保你在联邦政府网站。

Https系统

网站是安全的。
这个https（https）：//确保您连接到官方网站，并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2008年7月1日；41(3):849-85.
doi:10.1016/j.neuroimage.2008.02.054。 Epub 2008年3月10日。

DEM：动态系统的变分处理

K J弗里斯顿 1, N特鲁希略·巴雷托, J道尼索
附属公司

DEM：动态系统的变分处理

K J弗里斯顿等。 神经成像. .

摘要

本文提出了一种动态模型的变分处理方法，该方法在系统状态的路径或轨迹上提供了与时间相关的条件密度及其参数的与时间无关的密度。在关于条件密度的固定形式假设下，通过最大化与条件密度相关的变分作用来获得。自由能的作用或路径积分代表模型选择和平均所需的模型对数证据或边际似然的下限。这种方法依赖于在广义运动坐标中动态制定优化。该方案可用于非线性动态因果模型的在线贝叶斯反演，且性能优于卡尔曼滤波和粒子滤波等现有方法。此外，它使用完全相同的原理对系统的状态、参数和超参数进行双重和三重推断。我们将此方法称为动态期望最大化（DEM）。

PubMed免责声明

类似文章

  • 变分滤波。
    Friston KJ公司。 Friston KJ公司。 神经影像学。2008年7月1日；41（3）：747-66。doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.017。Epub 2008年3月20日。 神经影像学。2008 PMID：18450479
  • 使用容积卡尔曼滤波在fMRI中动态模拟神经元反应。
    Havlicek M、Friston KJ、Jan J、Braddil M、Calhoun VD。 Havlicek M等人。 神经影像学。2011年6月15日；56(4):2109-28. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.03.005。Epub 2011年3月9日。 神经影像学。2011 PMID：21396454 免费PMC文章。
  • 随机非线性动态因果模型的变分贝叶斯辨识与预测。
    Daunizeau J、Friston KJ、Kiebel SJ。 Daunizeau J等人。 物理博士2009年11月1日；238(21):2089-2118. doi:10.1016/j.physd.2009.08.002。 物理博士，2009年。 PMID：19862351 免费PMC文章。
  • 大脑的自由能原理。
    Friston K、Kilner J、Harrison L。 Friston K等人。 巴黎生理学杂志，2006年7月至9月；100(1-3):70-87. doi:10.1016/j.jphysparis.2006.10.001。Epub 2006年11月13日。 巴黎生理杂志，2006年。 PMID：17097864 审查。
  • 模拟大脑激活的血流动力学反应。
    巴克斯顿RB、乌卢达K、杜博维茨DJ、刘TT。 Buxton RB等人。 神经影像学。2004;23补充1:S220-33。doi:10.1016/j.neuroimage.2004.07.013。 神经影像学。2004 PMID：15501093 审查。
查看所有类似文章

引用人

查看所有“引用者”文章

出版物类型

LinkOut-更多资源