算法及其应用一直是该研究所的重点。它们是使计算机系统有用和高效的核心。它们影响着我们日常生活的方方面面，是工业变革的基础。在过去十年中，我们的研究工作主要集中在多模式计算上。最大的挑战是以可靠、高效和智能的方式理解、搜索和组织大型、分布式、有噪音、不完整和多样的信息。我们的研究范围从基础（算法和复杂性、逻辑自动化）到各种多模态领域（计算机图形和视觉、几何计算、智能信息系统、自适应网络）。近年来，机器学习基础的研究，以及与上述研究领域交叉的机器学习和人工智能方法的研究，已成为我院研究的重要组成部分。该研究所的首要任务是成为这些主题的全球顶尖参与者和战略趋势研究者之一。计算机科学的大多数重大进展都是通过新的理论见解和面向应用的实验验证相结合而取得的，所有这些都是由杰出的研究人员推动的。因此，我们的目标是通过出版物、软件、服务和数据资源产生影响，这些都是由我们的研究以及人们共同促成的。
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2024年1月5日
马克斯·普朗克信息学研究所和谷歌正在扩大他们在人工智能方面的战略合作伙伴关系
2024年1月30日
2024年1月12日
2023年10月16日
我们使用惯性测量装置和摄像机的组合来提取人体的全身运动。
从2D提取3D？如何从2D图片中获得逼真的人体3D模型。
如何使计算机算法“知道”其知识是有限的。
并非视频流的所有字节都需要可靠的数据传输-我们展示了如何使用部分可靠的传输优化视频流。
如何以直观且独立于平台的方式从头开始简化几何图形处理操作。
瓦希德·巴贝伊马丁·布罗姆伯格安贾·费尔德曼，董事托比亚斯·菲比格奥利弗·加斯尔安德烈亚斯·卡伦鲍尔托马斯·伦高，名誉董事简·埃里克·伦森库尔特·梅尔霍恩，名誉董事卡罗尔·迈斯科夫斯基（Karol Myszkowski）达农·纳农开，董事伯恩特·席勒，董事汉斯·佩特·塞德尔，董事古普里特·辛格克里斯蒂安·西奥巴特，董事克里斯托夫·魏登巴赫格哈德·威库姆，名誉董事夏一亭
2022年，位于德国萨尔布吕肯的马克斯·普朗克信息学研究所（MPI）与谷歌建立了战略合作伙伴关系：萨尔布吕肯视觉计算、交互和人工智能研究中心（VIA）在MPI for Informatics上。该中心调查了计算机图形学、计算机视觉和人机交互领域的基本前沿研究挑战，以及人工智能和机器学习的交叉点。
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这个国际马克斯·普朗克可信计算研究院（IMPRS-TRUST）是由马克斯·普朗克信息学研究所、马克斯·普朗克软件系统研究所、萨尔大学计算机科学系和凯泽斯劳滕大学计算机科学系联合举办的研究生项目。
