基于直觉模糊聚类的数据关联算法

doi:10.3724/SP.J.1087.2011.00647

计算机应用››2011，第31卷››版本（03）: 647-650.内政部：10.3724/SP.J.1087.2011.00647

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基于直觉模糊聚类的数据关联算法

贺，雷英杰，哦蕾

空军工程大学导弹学院

收稿日期:2010-09-07 修回日期:2010-11-05 发布日期:2011-03-03 出版日期:2011-03-01
通讯作者:贺正洪
作者简介:贺正洪(1966-)，男，湖南双峰人，教授，博士，主要研究方向：智能信息处理、信息融合；雷英杰(1956-)，男，陕西渭南人，教授，博士生导师，主要研究方向：智能信息处理、智能决策；雷蕾(1988-)，女，四川南充人，硕士研究生，主要研究方向：智能信息处理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60773209);陕西省自然科学基金资助项目（2010JM8013）

基于直觉模糊聚类的数据关联算法

何正红、李英杰、，李雷

空军工程大学导弹研究所，陕西三原713800

收到：2010-09-07 修订过的：2010-11-05 在线：2011-03-03 出版：2011-03-01
联系人：何正红

摘要/摘要

摘要：针对多传感器观测数据存在不确定性的问题，基于直觉模糊聚类，提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类（IFCM）首页和预测

关键词: 数据融合, ，直觉模糊集合, 模糊C类-均值聚类, 直觉模糊聚类

摘要：针对多传感器观测数据的不确定性，提出了一种基于直觉模糊聚类的数据关联算法。该算法将改进的直觉模糊C均值聚类算法应用于数据关联。首先，将观测数据和预测数据进行直觉模糊处理。然后计算直觉模糊集之间的加权距离，以获得观测和跟踪的隶属度。最后，依次寻求最高隶属度来关联观察和跟踪。仿真结果表明，该算法能够有效地将数据与模糊观测值进行关联。

关键词： 数据融合，数据关联，直觉模糊集，模糊C均值（FCM）聚类，直觉模糊聚类

中图分类号:

贺正洪雷英杰雷蕾. 基于直觉模糊聚类的数据关联算法[J] 。计算机应用, 2011, 31(03): 647-650.

何正红、雷英杰、雷雷。基于直觉模糊聚类的数据关联算法[J]。计算机应用杂志，2011，31（03）：647-650。

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