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贝叶斯分析


贝叶斯分析是一种统计过程,它致力于根据观察到的分布估计潜在分布的参数。从“事先分配“这可能基于任何内容,包括对参数或非贝叶斯观测结果。实际上,通常假设制服分布在适当的值范围内先前的分布.

鉴于事先分配,收集数据以获得观察到的分布。然后计算可能性将观察到的分布作为参数值的函数,乘以该可能性函数事先分配、和规范化获得所有可能值的单位概率。这称为后面的分布. The模式则分布的参数估计和“概率区间”(贝叶斯模拟置信区间)可以使用计算标准程序。贝叶斯分析有些争议,因为其有效性结果的有效性取决于事先分配是的,这无法进行统计评估。

这个第一季插曲“男人狩猎“(2005)电视犯罪剧编号3RS特色贝叶斯推理和季节2第集“判断呼叫“以贝叶斯过滤为特色。


另请参见

最大可能性,之前分发,均匀分布

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工具书类

Gelman,A。;Carlin,J。;斯特恩,H。;和D.鲁宾。贝叶斯数据分析。佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔出版社,1995年。格雷厄姆,P.“垃圾邮件计划”http://www.paugraham.com/spam.html.霍尔,P.G。;南卡罗来纳州港口。;和Stone,C.J。介绍统计理论。纽约:霍顿·米夫林,第36-421971页。艾弗森,G.R.公司。贝叶斯主义者统计推断。千橡树,加利福尼亚州:Sage Pub。,1984按,W.H。;弗兰纳里,B.P。;Teukolsky,S.A。;和维特林,W.T。数字FORTRAN:科学计算的艺术,第二版。英国剑桥:剑桥大学出版社,第799-8061992页。西维亚,D.S。数据分析:贝叶斯教程。纽约:牛津大学出版社,1996年。

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贝叶斯分析

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“贝叶斯分析。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/BayesianAnalysis.html

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