贝叶斯分析是一种统计过程,它致力于根据观察到的分布估计潜在分布的参数。以“先前”开头可能基于任何东西,包括对参数或非贝叶斯观测结果的相对可能性。在实践中,通常假设均匀分布在先验分布的适当值范围内。
给定先验分布,收集数据以获得观察到的分布。然后计算可能性观察到的分布作为参数值的函数,将此似然函数乘以先前的分布,并进行归一化,以获得所有可能值的单位概率。这称为后向分布.这个模式然后是分布的参数估计,和“概率区间”(贝叶斯模拟信心间隔)可以使用标准程序进行计算。贝叶斯分析有些争议,因为结果的有效性取决于有效性这个事先分配是,但这不能进行统计评估。
这个第一季第集“男人狩猎“(2005)电视犯罪剧编号3RS特征贝叶斯推理和季节2第集“判断呼叫“以贝叶斯过滤为特色。
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最大可能性,制服分发
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Gelman,A。;Carlin,J。;斯特恩,H。;和D.鲁宾。贝叶斯数据分析。佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔出版社,1995年。格雷厄姆,P.“垃圾邮件计划。”http://www.paugraham.com/spam.html.霍尔,P.G。;南卡罗来纳州港口。;和Stone,C.J。介绍统计理论。纽约:霍顿·米夫林,第36-421971页。艾弗森,G.R.公司。贝叶斯主义者统计推断。千橡树,加利福尼亚州:Sage Pub。,1984按,宽高比。;弗兰纳里,B.P。;Teukolsky,S.A。;和韦特林。数字的FORTRAN中的食谱:科学计算的艺术,第二版。英国剑桥:剑桥大学出版社,第799-8061992页。D.S.西维亚。数据分析:贝叶斯教程。纽约:牛津大学出版社,1996年。引用的关于Wolfram | Alpha
贝叶斯分析
引用如下:
埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“贝叶斯分析。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/BayesianAnalysis.html
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