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利用流动数据预测经济活动

作者

上市的：
  • 松浦浩平

    （日本银行）

  • Yusuke哦

    （日本银行）

  • 杉智宏

    （日本银行）

  • 高桥浩二

    （日本银行）

摘要

在本文中，我们使用来自移动应用程序的GPS移动性数据，开发高频指数来衡量服务行业的销售额和制造业的生产活动。首先，我们着眼于利用流动性数据估计服务业客户数量的可能性，制定指标来捕捉游乐园、购物中心和食品服务业的经济活动。我们表明，使用GPS移动数据，可以实时、高精度地预测服务业的经济活动，而这在很大程度上是传统统计所无法帮助的。此外，通过使用聚类等统计方法，我们可以构建一个具有更好的即时广播性能的指标。第二，在制造业领域，我们使用经济普查商业活动的面板数据，并利用小时和每日流动模式（如日间比率）确定相对较大工厂的位置。然后，我们根据特定地区的人口构建即时生产指标。我们发现，对于一些劳动密集型行业，包括运输设备和生产机械行业，我们现在可以以高精度预测生产。这些结果表明，流动性数据是及时预测宏观经济活动的有用工具。

建议引文

  • 松浦晃平（Kohei Matsumura）和Oh Yusuke&Tomohiro Sugo&Koji Takahashi，“未注明日期”。"利用流动数据预测经济活动,"日本银行工作文件系列21-E-2，日本银行。
    • 手柄：RePEc:boj:bojwps:wp21e02
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    • E23型-宏观经济学和货币经济学---消费、储蓄、生产、就业和投资---生产
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