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使用智能手机数据测量运动和社会接触：新冠肺炎的实时应用

作者

上市的：
  • 维克多时装

    （不列颠哥伦比亚大学）

  • 乔纳森·丁格尔

    （芝加哥大学布斯商学院）

  • 艾莉森·格林

    （普林斯顿大学）

  • 杰西·汉德伯里

    （宾夕法尼亚大学）

  • 凯文·威廉姆斯

    (耶鲁大学考尔斯基金会)

摘要

在新冠肺炎疫情期间，实时和精细的空间尺度跟踪人类活动特别有价值。在本文中，我们讨论了智能手机数据对量化运动和社交联系的适用性。我们表明，这些数据涵盖了美国人口的大部分，并显示出与传统调查数据类似的流动模式。我们制定并公开了一个位置曝光指数，该指数总结了县与县之间的运动，以及一个设备曝光指数，用于量化场馆内的社会接触。我们使用这些指数来记录流行病导致的活动减少在不同人群和地区的差异。

建议引用

  • Victor Couture&Jonathan I.Dingel&Allison Green&Jessie Handbury&Kevin R.Williams，2020年。"使用智能手机数据测量运动和社会接触：新冠肺炎的实时应用,"考尔斯基金会讨论文件2241，耶鲁大学考尔斯经济研究基金会。
    • 手柄：RePEc:cwl:cwldpp:2241
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

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