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内生选择条件估计方程的半参数经验似然方法

作者

上市的：
  • 伊夫·伯杰（Yves G.Berger）。
  • 巴蒂利亚，瓦伦丁

摘要

研究了具有内生选择的条件估计方程模型的估计和推断。该方法考虑了可能导致选择偏差的内生选择。它可以用于基于模型的抽样理论未涵盖的各种统计模型。内生性可以是选择的一部分，也可以是协变量的一部分。它特别适合于具有未知异方差、不可控混杂和测量误差的模型。无需对内生协变量和工具变量之间的关系进行建模，这比两阶段最小二乘法具有更大的优势。该方法的优点是基于由参数大小确定的固定数量的约束。

建议引用

  • 伊夫·伯杰和巴蒂利亚，瓦伦丁，2022年。"内生选择条件估计方程的半参数经验似然方法,"计量经济与统计爱思唯尔，第24卷（C），第151-163页。
    • 手柄：RePEc:eee:ecosta:v:24:y:2022:i:c:p:151-163
    DOI:10.1016/j.ecosta.2021.12.004
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    引文

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    引用人：

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