IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/ee/ecost/v22y2022icp17-38.html
  我的参考书目  保存此文章

基于贝叶斯非参数混合的生存数据最优分层

作者

上市的：
  • 里卡多·科拉丁
  • 路易斯·恩里克·尼托·巴拉哈斯
  • 贝纳多·尼波蒂

摘要

分层比例风险模型是一种简单的解决方案，它考虑到数据中的异质性，同时保持预测因子对风险函数的乘法效应。地层通常是根据类别协变量的值进行先验定义的。提出了一个通用框架，该框架允许对通用加速寿命模型进行分层，作为特殊情况，包括Weibull比例风险模型。考虑到地层可能具有不同的基线存活率以及预测因子的不同影响，分层是按后验概率确定的。这是通过考虑贝叶斯非参数混合模型及其在数据分区空间上诱导的后验分布来实现的。然后根据决策理论方法确定最佳分层。然后，进行特定地层的推断。通过广泛的仿真研究，研究了该方法的性能及其对存在右偏观测的鲁棒性。通过分析马萨诸塞大学艾滋病研究室IMPACT研究的数据集，提供了进一步的说明。

建议引用

  • Corradin，Riccardo&Nieto-Barajas，Luis Enrique&Nipoti，Bernardo，2022年。"基于贝叶斯非参数混合的生存数据最优分层,"计量经济与统计爱思唯尔，第22卷（C），第17-38页。
    • 手柄：RePEc:eee:ecosta:v:22:y:2022:i:c:p:17-38
    DOI:10.1016/j.ecosta.2021.05.002
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452306221000605
    下载限制：全文仅供ScienceDirect用户使用。包含开放存取文章
    文件URL: https://libkey.io/10.1016/j.ecosta.2021.05.002？utm_source=ideas
    LibKey链接：如果访问受到限制，并且您的库使用此服务，LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. De Iorio，Maria&Muller，Peter&Rosner，Gary L.&MacEachern，Steven N.，2004年。"相依随机测度的方差分析模型,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第99卷，第205-215页，1月。
    2. Lancelot F.James&Antonio Ligoi&Igor Prünster，2009年。"具有独立增量的正规化随机测度的后验分析,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第36卷（1），第76-97页，3月。
    3. McCusker，J.&Vickers-Lahti，M.&Stoddard，A.&Hindin，R.&Bigelow，C.&Zorn，M.与Garfield，F.&Frost，R.与Love，C.&Lewis，B.，1995年。"替代计划住院药物滥用治疗持续时间的有效性,"美国公共卫生杂志，美国公共卫生协会，第85卷（10），第1426-1429页。
    4. 克里斯蒂安·卡莫纳（Christian Carmona）、路易斯·尼托·巴拉哈斯（Luis Nieto-Barajas）和安东尼奥·卡纳尔（Antonio Canale），2019年。"基于模型的混合尺度变量家庭聚类方法,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-德国船级社；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第13卷（2），第559-583页，6月。
    5. 利戈伊、安东尼奥和梅纳，拉美西斯·H·普伦斯特，伊戈尔，2005年。"基于归一化逆高斯先验的分层混合建模,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第100卷，第1278-1291页，12月。
    6. David B.Dunson、Natesh Pillai和Ju‐Hyun Park，2007年。"贝叶斯密度回归,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第69卷（2），第163-183页，4月。
    7. B.L.De Stavola和D.R.Cox，2008年。"论过度追认的后果,"生物特征《Biometrika信托》，第95卷（4），第992-996页。
    8. 安东尼奥·利科伊和拉姆塞斯·梅纳和伊戈尔·普伦斯特，2007年。"贝叶斯非参数混合模型中的强化控制,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第69卷（4），第715-740页，9月。
    9. Raffaele Argiento和Alessandra Guglielmi以及Antonio Pievatolo，2014年。"NGG随机效应模型的估计、预测和解释：在Kevlar纤维失效时间中的应用,"统计论文施普林格，第55卷（3），第805-826页，8月。
    10. Vallejos，Catalina A.&Steel，Mark F.J.，2017年。"在Weibull生存模型中纳入未观察到的异质性：贝叶斯方法,"计量经济与统计爱思唯尔，第3卷（C），第73-88页。
    11. Bernardo Nipoti、Alejandro Jara和Michele Guindani，2018年。"聚类时间到事件数据的贝叶斯半参数部分PH模型,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第45卷（4），第1016-1035页，12月。
    12. Arbel，Julyan和Lijoi，Antonio和Nipoti，Bernardo，2016年。"基于风险混合模型的完全贝叶斯推理,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第93卷（C），第359-372页。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. J.E.Griffin&M.Kolossiatis&M.F.J.Steel，2013年。"使用相依归一化随机测度混合物比较分布,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第75卷（3），第499-529页，6月。
    2. 斯特凡诺·法瓦罗（Stefano Favaro）、安东尼奥·利科伊（Antonio Ligoi）和伊戈尔·普伦斯特（Igor Prünster），2012年。"关于归一化逆高斯先验函数的破棒表示,"DEM工作文件系列008，帕维亚大学经济与管理系。
    3. 安东尼奥·利戈伊和伊戈尔·普伦斯特，2009年。"随机概率测度均值的分布性质,"ICER工作文件-应用数学系列2009年22月，ICER——国际经济研究中心。
    4. Griffin，J.E.&Steel，M.F.J.，2011年。"断棒自回归过程,"计量经济学杂志爱思唯尔，第162（2）卷，第383-396页，6月。
    5. 安东尼奥·利科伊（Antonio Ligoi）、伯纳多·尼波蒂（Bernardo Nipoti）和伊戈尔·普伦斯特（Igor Prünster），2013年。"依赖混合模型：聚类和借用信息,"DEM工作文件系列046，帕维亚大学经济与管理系。
    6. 利戈伊、安东尼奥和尼波蒂、伯纳多和普伦斯特，伊戈尔，2014年。"依赖混合模型：聚类和借用信息,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第71卷（C），第417-433页。
    7. 卡洛斯·纳瓦雷特（Carlos A.Navarrete）和费尔南多·金塔纳（Fernando A.Quintana），2011年。"贝叶斯随机划分模型中的相似性分析,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55卷（1），第97-109页，1月。
    8. Pierpaolo De Blasi&Stefano Favaro&Antonio Ligoi&Ramsés H.Mena&Igor Prünster&Mattteo Ruggiero，2013年。"吉布斯型先验是狄里克莱过程最自然的推广吗？,"DEM工作文件系列054，帕维亚大学经济与管理系。
    9. Kolossiatis，M.&Griffin，J.E.&Steel，M.F.J.，2011年。"用归一化回火稳定分布模拟过度分散,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55卷（7），第2288-2301页，7月。
    10. Pati，Debdeep&Dunson，David B.&Tokdar，Surya T.，2013年。"条件分布估计的后验一致性,"多元分析杂志爱思唯尔，第116（C）卷，第456-472页。
    11. 安东尼奥·利戈伊和伊戈尔·普伦斯特，2009年。"Dirichlet过程以外的模型,"ICER工作文件-应用数学系列2009年23月，ICER-国际经济研究中心。
    12. 维拉尼、马蒂亚斯和科恩、罗伯特和佐丹尼，保罗，2009年。"基于平滑自适应高斯混合的回归密度估计,"计量经济学杂志，爱思唯尔，第153卷（2），第155-173页，12月。
    13. Fuentes-García，Ruth&Mena，Ramsés H.&Walker，Stephen G.，2009年。"贝叶斯回归的非参数相关过程,"统计与概率信件爱思唯尔，第79（8）卷，第1112-1119页，4月。
    14. Michael L.Pennell和David B.Dunson，2008年。"基于序数预测的响应分布变化的非参数Bayes检验,"生物识别国际生物识别学会，第64卷（2），第413-423页，6月。
    15. Antonio Canale和Igor Prünster，2017年。"计数数据的贝叶斯非参数混合鲁棒性,"生物识别国际生物识别学会，第73卷（1），第174-184页，3月。
    16. Canale，Antonio&Ligoi，Antonio＆Nipoti，Bernardo&Prünster，Igor，2023年。"内尖峰和板贝叶斯非参数模型,"计量经济与统计爱思唯尔，第27卷（C），第120-135页。
    17. Antonio Canale和Bruno Scarpa，2016年。"贝叶斯非参数位置-比例-形状混合,"测试：西班牙统计与运筹学会官方期刊，施普林格；《运营调查协会》，第25卷（1），第113-130页，3月。
    18. 玛丽亚·德约里奥（Maria De Iorio）和韦斯利·约翰逊（Wesley O.Johnson）、彼得·米勒（Peter Müller）和加里·罗斯纳（Gary L.Rosner），2009年。"贝叶斯非参数非比例风险生存模型,"生物识别国际生物识别学会，第65卷（3），第762-771页，9月。
    19. 安东尼奥·利科伊和伊戈尔·普伦斯特，2009年。"Dirichlet过程以外的模型,"Quaderni di Dipartitmento公司103，帕维亚大学经济与定量方法系。
    20. Matteo Ruggiero&Matteo Sordello，2018年。"一类归一化广义伽马相关先验函数的聚类动力学,"统计数学研究所年鉴，施普林格；统计数学研究所，第70卷（1），第83-98页，2月。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:ecosta:v:22:y:2022:i:c:p:17-38。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件地址如下）。供应商的一般联系方式：https://www.journals.elsevier.com/economometrics-and-statistics网站.

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。