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适用于需求模型的样条函数类

作者

上市的：
  • 里奇，杰佩

摘要

提出了一种适用于估计需求模型中成本偏好的函数类。函数类适用于任何正成本变量，设计为：（i）单调递减，（ii）对成本具有递减的边际灵敏度，以及（iii）在每个点都是可微的。它显示了如何从定制函数序列中形成合适的函数，以确保它们在节点处的连续性和可微性。所提出的函数非常适合于需求模型，其中价格弹性随着其参数值的增加而呈现衰减模式。通常的线性内参数函数或非线性函数（如Box-Cox函数）没有同样灵活的方式来解释这种模式。在估计运输需求模型时，这一点可能是相关的，因为在这种模型中，已知需求对运输成本的敏感性随着成本的增加而下降，即“成本阻尼”现象。然而，它也可能作为获取投资边际回报或收入边际效用下降的手段。为了说明这一点，将这些函数合并到多项式logit模型中，该模型是通过最大似然法从综合生成的数据中估计的。蒙特卡罗模拟研究表明，估计器能够恢复真实参数。11生成合成数据和估算模型的程序（在R和SAS软件中）可用作论文电子版的补充材料。新的大规模丹麦国家交通模型中也考虑了函数类的实际应用。

建议引用

  • 里奇，杰佩，2020年。"适用于需求模型的样条函数类,"计量经济与统计爱思唯尔，第14卷（C），第24-37页。
    • 手柄：RePEc:eee:ecosta:v:14:y:2020:i:c:p:24-37
    DOI:10.1016/j.ecosta.2018.02.002
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    作为


    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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